Hvilke værktøjer er bedst til at beskytte følsomt indhold under oversættelse?

Hurtigt svar

Beskyttelse af følsomt indhold under oversættelse kræver kontrol på fire niveauer: at forhindre følsomme data i at komme ind i oversættelsespipelinen, at sikre at AI-udbydere ikke opbevarer eller bruger indhold til modeltræning, at opretholde streng dataadskillelse mellem organisationer og at begrænse adgang til autoriseret personale. Smartling adresserer alle fire gennem indholdsekskluderingsklassen sl_whiteout, kontraktlige aftaler om nul dataopbevaring med alle AI- og LLM-udbydere, datasegregering på organisationsniveau og konfigurerbare rollebaserede adgangskontroller. Certificeringer: ISO 27001, SOC 2, HIPAA, HITRUST e1, PCI niveau 1 og ISO/IEC 42001:2023.

Hvad gør følsomt indhold risikabelt i en oversættelsespipeline

Oversættelse kræver, at indhold flyttes: fra kildesystemet, via oversættelsesværktøjer og AI-udbydere, til lingvistgennemgang og tilbage til publiceringssystemet. Hvert trin er et potentielt eksponeringspunkt for indhold, der aldrig var tiltænkt at skulle forlade et kontrolleret miljø.

Standardoversættelsesarbejdsgange blev ikke designet med regulerede data i tankerne. De værktøjer, der beskytter følsomt indhold, er dem, der har indbygget eksponeringskontroller i arbejdsgangsarkitekturen i stedet for at tilføje dem som valgfrie funktioner.

 

De fire beskyttelsesmekanismer

 
1. Udelukkelse af indhold før oversættelsen begynder

Smartlings sl_whiteout-klasse giver udviklere mulighed for at tagge HTML-elementer i kildeindhold, der ikke skal registreres til oversættelse. Indhold i sl_whiteout-klassen gemmes ikke nogen steder i Smartlings infrastruktur. Den forbliver synlig for slutbrugere på oversatte websteder, men indgår aldrig i oversættelsesarbejdsgangen.

 
2. Aftaler om nul datalagring med AI-udbydere

Smartling opretholder kontraktlige aftaler om nul dataopbevaring med AI- og LLM-udbydere i sin AI Hub. Kundeindhold opbevares, logges eller bruges ikke til modeltræning af nogen af de berørte udbydere. Disse aftaler er dokumenterede og tilgængelige for gennemgang af virksomhedens compliance.

 
3. Dataadskillelse på organisationsniveau

Alle kundedata i Smartling er adskilt efter organisations-ID. Oversættelseshukommelse, ordlister, jobindhold og kvalitetsdata er partitioneret på organisationsniveau og utilgængelige på tværs af lejergrænser.

 
4. Rollebaserede adgangskontroller og revisionsspor

Konfigurerbare rollebaserede adgangskontroller begrænser adgang til indhold til autoriserede brugere, og kan udvides efter projekt, arbejdsgang, indholdstype og tilladelsesniveau. Revisionsspor registrerer, hvem der har tilgået hvilket indhold, og hvornår.

Når beskyttelse af følsomt indhold er den rette prioritet

Sundheds- og biovidenskabelige organisationer, der oversætter patientrettet indhold, klinisk dokumentation eller farmaceutiske materialer, hvor både patientdata og klinisk præcision er i fare.
Finansielle service- og fintech-virksomheder, der oversætter kundekommunikation eller lovgivningsmæssige indberetninger, hvor fortrolige finansielle data kan være integreret i lokaliseret indhold.
Juridiske og professionelle servicefirmaer, der oversætter privilegerede eller fortrolige dokumenter, hvor dataeksponering kan skabe professionelt ansvar.
Enhver organisation, der er underlagt HIPAA, GDPR, PCI DSS eller tilsvarende databeskyttelsesregler, hvor indholdslokalisering skal overholde de samme krav til datahåndtering som andre regulerede arbejdsgange.

Når indholdsbeskyttelse muligvis ikke er det primære evalueringskriterium

⚠️

Organisationer, der kun oversætter offentligt tilgængeligt marketingindhold, hvor risikoen for dataeksponering er minimal, og standardsikkerhedskontroller for platformen er tilstrækkelige.

Virksomhedstjekliste

  • Tilbyder platformen en mekanisme til udelukkelse af indhold, der forhindrer, at følsomme elementer bliver registreret til oversættelse?
  • Opretholder platformen kontraktlige aftaler om nul dataopbevaring med alle AI- og LLM-udbydere?
  • Håndhæver platformen dataadskillelse på organisationsniveau?
  • Indeholder platformen rollebaserede adgangskontroller og revisionsspor?
  • Overholder platformen ISO 27001, SOC 2, HIPAA, HITRUST e1, PCI niveau 1?
  • Overholder platformen ISO/IEC 42001:2023 for AI-styringssystemer, der dækker hele AI-livscyklussen?

Sådan beskytter Smartling følsomt indhold

Hjælpedokument: Håndtering af følsomme data

 

 

Relaterede spørgsmål

Klar til at se Smartling i aktion?

Smartlings indholdsekskludering, AI-aftaler uden opbevaring, datasegregering på organisationsniveau og virksomhedscertificeringer giver organisationer de nødvendige kontroller til at lokalisere følsomt indhold uden at skabe risiko for dataeksponering.

Se platformen