Flersprogede chatbots: Lokalisering af din chatbot til ethvert marked

Flersprogede chatbots er blevet et afgørende element i lokaliseret kundeservice. Fremskridt inden for flersproget samtalebaseret AI muliggør nu personlige interaktioner, der forbedrer globale kundeoplevelser uden behov for internationale supportteams. 

Denne guide vil diskutere udnyttelsen af chatbots på forskellige sprog for at forbedre dine flersprogede supportoperationer. Den vil forklare deres fordele, anvendelsesscenarier og en trinvis opsætningsproces.

Hvad er en flersproget chatbot? Definition, typer og elementer 

Flersprogede chatbots er softwareværktøjer, der fører samtaler med brugere på tværs af flere sprog, ofte for at yde personlig teknisk support. Mange globale brands bruger dem til at forbedre brugeroplevelsen og øge brandloyaliteten.

Chatbots er kategoriseret i to hovedtyper: regelbaserede og AI-drevne chatbots.

Regelbaserede chatbots 

Når en bruger sender en besked til en regelbaseret chatbot, scanner programmet efter nøgleord, der er knyttet til en liste over almindelige spørgsmål. Derefter følger botten et beslutningstræ for at producere et af et begrænset antal scriptede svar.

Disse chatbots er enkle at implementere, men har begrænsede muligheder. De kæmper med variationer i formuleringer eller uventede brugerspørgsmål.

AI-drevne chatbots

Avancerede teknologier som naturlig sprogbehandling (NLP) understøtter sofistikerede botsprogssystemer, der kan behandle brugernes forespørgsler og producere unikke svar. Ved at udnytte samtalebaseret AI og NLP kan disse chatbots skelne mellem forskellige sprog, lære af interaktioner og tilpasse sig ny information. De tilbyder brugerne en mere nuanceret og menneskelig samtale.

Nøgleelementer, der sikrer korrekt funktion, omfatter:   

• Naturlig sprogbehandling: NLP er arbejdshesten for sofistikerede chatbots, især dem, der understøtter flere sprog. Det giver botten mulighed for at forstå finesserne i menneskeligt sprog og nuanceret samtale.
• Automatisk oversættelse (MT eller AI): Flersprogede programmer bruger maskinoversættelse (MT) eller AI til chatbot-oversættelse i realtid, hvilket producerer præcise og naturligt klingende samtaler for internationale brugere.
• Træningsdata (vidensbase): Chatbots har brug for en omfattende flersproget vidensbase– herunder ofte stillede spørgsmål, produktinformation og almindelige svar på kundespørgsmål på flere sprog – for at muliggøre præcise svar. Smartling gør dette muligt med kundesupport-oversættelsestjenester , der udnytter AI-drevne arbejdsgange til hurtigt og billigt at oversætte dine supportmaterialer.
• Integration med andre apps: De mest effektive programmer integreres med andre forretningsapplikationer – såsom CRM-systemer, kundesupportplatforme og e-handelsplatforme – for problemfri drift.

Chatbots på forskellige sprog: 5 fordele for internationale virksomheder

Flersprogede chatbots tilbyder flere fordele for internationale virksomheder, der søger at forbedre kundeoplevelsen. Her er fem vigtige fordele:

• Udvidet international rækkevidde: Flersprogede chatbots nedbryder sprogbarrierer, så dit brand kan komme i kontakt med målgrupper ud over deres primære sprog. Du får nye muligheder for ekspansion til uudnyttede markeder. 
• Øget kundetilfredshed: Chatbots, der tilbyder support på deres modersmål via flersproget samtalebaseret AI, muliggør personlige kundeinteraktioner. Globale kunder føler sig værdsatte og forstået, hvilket resulterer i højere konverteringer og stærkere brandloyalitet.
• Reducerede omkostninger til oversættelse og support: Automatiseret oversættelse og kundesupport reducerer din virksomheds afhængighed af menneskelige agenter. Du kan sænke driftsomkostningerne, samtidig med at du opretholder servicekvaliteten.
• Forbedret brandomdømme: Tilgængelig og kulturelt specifik support på flere sprog opbygger tillid og signalerer, at dit brand er globalt inkluderende.
• Konkurrencefordele: Oversatte chatbot-tjenester differentierer din virksomhed fra konkurrenterne ved at tiltrække og fastholde en bredere international kundebase.

Chatbots er et vigtigt aspekt af en større flersproget supportstrategi. For resten kan globale brands udnytte Smartlings oversættelsestjenester, som integreres med kundesupportplatforme som Zendesk. Smartling kan tilpasse dine kundesupportmaterialer til over 450 forskellige sprog ved hjælp af maskinoversættelse, menneskelige oversættere eller hybride arbejdsgange.

Brugsscenarier for flersprogede chatbots

Flersprogede chatbots hjælper virksomheder med at strømline deres drift og forbedre brugeroplevelsen på flere måder. Her er fire essentielle anvendelsesscenarier: 

Kundeservice

Flersprogede chatbots tilbyder support døgnet rundt på flere sprog til almindelige spørgsmål, guider brugerne gennem fejlfindingstrin og løser problemer som ordresporing eller refusioner. Automatiseret service reducerer ventetider, øger tilfredsheden og frigør menneskelige agenter til at fokusere på mere komplekse forespørgsler. Sprogdetektion sikrer, at botten svarer på brugerens modersmål.

Markedsføring og salg

Flersproget, samtalebaseret AI muliggør personlig marketingengagement med potentielle kunder ved at kvalificere leads og besvare salgsrelaterede spørgsmål på deres foretrukne sprog. Denne skræddersyede tilgang forbedrer konverteringsraterne og udvider salgsrækkevidden.

Skrivning og redigering af flersproget indhold

En af de mest lovende anvendelser af chatbots er at oprette, redigere og lokalisere indhold, såsom blogindlæg eller opdateringer på sociale medier, på forskellige sprog. De kan accelerere indholdsskabelsen og hjælpe globale brands med at opretholde ensartet budskab på tværs af markeder.

Menneskelige ressourcer og rekruttering

Flersprogede chatbots kan strømline interne HR-processer ved at screene internationale kandidater, planlægge interviews og besvare medarbejderes spørgsmål om fordele og politikker på flere sprog. 

Sådan opsætter du en flersproget chatbot i 8 trin 

Implementering af en flersproget chatbot, der tilbyder engagerende og brugervenlige samtaler på flere sprog, er en meget involveret proces. Her er syv vigtige trin til at konfigurere din chatbot:

1. Definer målsprog

Identificér dine målmarkeder for at bestemme de sprog, din chatbot skal understøtte. Vælg programmer med sproggenkendelse, der automatisk genkender og skifter til brugerens foretrukne sprog.

2. Indsaml træningsdata på tværs af flere sprog

For hvert målsprog skal du indsamle forskellige datasæt, der inkluderer ofte stillede spørgsmål og kundeforespørgsler, for at sikre, at botten kan forstå og svare præcist. Sørg for, at data er mærket og organiseret på en måde, som programmet kan forstå.

3. Træn din flersprogede chatbot

Træning af chatbots er en løbende proces. En kontinuerlig strøm af data på flere sprog, inklusive feedback fra brugerinteraktioner, hjælper botten med at lære og forfine sine sprogmodeller. Udnyt AI til at træne chatbots på dit datasæt og forfine deres evne til at håndtere komplekse prompts på forskellige sprog. 

4. Test på alle sprog

Udfør grundige test med modersmålstalende på alle understøttede sprog for at verificere korrekt chatbot-oversættelse og sikre, at svarene er ensartede, præcise og kontekstuelt relevante. Baseret på feedback, forfin og optimer dine sprogmodeller, og opdater dem med regional slang og kulturelle udtryk for at fremme nøjagtighed, relevans og autenticitet. Test også nøjagtigheden af sprogdetektion.

5. Udgiv, overvåg og opdater

Efter træning og test skal du implementere din chatbot på tværs af forskellige platforme i dine målregioner, herunder websteder, beskedapps og sociale medier. Spor svarnøjagtighed og brugertilfredshed for nøje at overvåge bottens ydeevne på hvert sprog.

Brug dataene til at identificere områder, der kan forbedres. Opdater regelmæssigt chatbottens vidensbase og sprogmodeller som reaktion på udviklende markedsbehov for at opretholde dens effektivitet og relevans. 

Håndter dine flersprogede chatbot-behov med Smartling

Sammenkoblede globale markeder har gjort kundeservice på modersmål til et krav for virksomheder for at forblive konkurrencedygtige. Flersprogede chatbots tilbyder en effektiv og skalerbar løsning til personlige online interaktioner. Ved at kombinere AI-drevet behandling af naturligt sprog med strategisk lokalisering kan globale brands levere problemfri support, der giver genlyd verden over.

Smartlings AI-drevne oversættelsesværktøjer gør dette muligt ved at tilpasse vidensbasens indhold hurtigt, billigt og præcist på tværs af flere sprog. Integrationer med populære kundeserviceplatforme som Zendesk og Salesforce gør det muligt for Smartling at automatisere over 95% af oversættelsesprocessen.

Klar til at transformere din kundeoplevelse? Få mere at vide om, hvordan Smartling hjælper supportteams med at betjene globale kunder.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er de bedste flersprogede chatbot-platforme?

Blandt det voksende felt af tilbud inkluderer de to førende flersprogede chatbot-platforme: 

• Dialogflow: En Google-drevet AI-chatbot-platform, der understøtter flere sprog. Den bruger NLP til at skabe samtalegrænseflader til websteder, apps, Internet of Things-enheder og beskedplatforme.
• Crescendo.ai: Denne AI-drevne kundeserviceløsning kombinerer samtalebaseret AI med menneskelig ekspertise for at opnå skalerbar, flersproget support på tværs af over 50 sprog.

Hvad er forskellen mellem chatbots og samtalebaseret AI?

Chatbots er regelbaserede eller AI-drevne værktøjer, der håndterer en snæver delmængde af specifikke opgaver ved hjælp af scriptede svar. AI-drevne chatbots er drevet af konversationel AI, som har bredere anvendelsesmuligheder. Det integrerer NLP og maskinlæring for at muliggøre naturlige, kontekstbevidste samtaler på tværs af forskellige sprog. 

Foretrækker flersprogede brugere chatbots, der blander kode?

Forskning tyder på, at nogle flersprogede brugere foretrækker chatbots, der blander kode (veksler mellem to eller flere sprog i en enkelt samtale), da det afspejler naturlige talemønstre i tosprogede samfund. Præferencer varierer dog, hvilket betyder, at sproggenkendelse og brugerfeedback er afgørende for at skræddersy bottens tilgang til hver bruger.