Hvad er AI-oversættelsessoftware?

Hvorfor AI-oversættelsessoftware er kommet for at blive, og hvordan det kan gavne dig

Kunstig intelligens (AI) er mere populær end nogensinde i erhvervslivet. Virksomheder i alle brancher bruger det nu til at levere resultater af højere kvalitet på kortere tid – også oversættelsesindustrien.

Lad os gennemgå, hvad AI-oversættelse er, og hvordan det kan maksimere oversættelses-ROI for dit brand.

AI-oversættelse defineret

Hvad tænker du på, når du hører udtrykket "AI-oversættelse"? Hvis maskinoversættelse (MT) gør det, er du på rette vej.

AI-oversættelse omfatter også store sprogmodeller (LLM'er) og forskellige andre maskinlærings-, deep learning- og NLP-teknikker (natural language processing).

Som et resultat har AI applikationer på tværs af hele oversættelsesworkflowet, både før og efter oversættelsesfasen.

Hvordan kan AI hjælpe med lokalisering?

Her er et par use cases for AI i lokaliseringsprocessen.

Før- eller efterredigering af tekst

LLM'er trænes på datasæt, der indeholder milliarder af parametre. Ved hjælp af NLP er de i stand til at identificere sproglige mønstre og semantiske relationer. Dette gør dem i stand til at forstå og replikere menneskeligt sprog, hvilket er praktisk til før- og efterredigering.

For eksempel tager Smartlings GPT-aktiverede portal, Smartling Translate, dit brands stemme, stil og terminologi i betragtning for at producere nøjagtige maskinoversættelser af høj kvalitet med det samme. I vores GPT og Large Language Models webinar viste vi, hvordan du kan bruge Smartling Translate til:

• Ret stavefejl, grammatik, tegnsætning og store bogstaver
• Juster formaliteten
• Omformuler tekst

Brug af GPT til at forhåndsredigere indhold på kildesproget betyder i sidste ende oversat tekstoutput af højere kvalitet. Men du kan også bruge store sprogmodeller til at "glatte" færdige oversættelser, hvilket forbedrer deres nøjagtighed og flydende.

Oversættelse af indhold

Neural maskinoversættelse (NMT) er i øjeblikket den mest udbredte form for MT, og vi ser også meget lovende i brugen af LLM'er til at hjælpe i oversættelsesprocessen. Begge bruger neurale netværk, der efterligner den måde, den menneskelige hjerne fungerer på.

I stedet for at udskifte individuelle ord baseret på forudindstillede regler, overvejer NMT-motorer kontekst for at oversætte ord korrekt. De lærer over tid, hvilket giver dem mulighed for at oversætte mere præcist. Samlet set er de bedre end deres forgængere- statistiske MT-modeller- til at fange den tilsigtede betydning af kildeteksten.

Et eksempel på maskinoversættelse i aktion er Smartlings Neural Machine Translation (NMT) Hub, som er en cloud-baseret MT-model drevet af AI. NMT Hub bruger AI til at vælge den bedste MT-motor til dit indhold, hvilket resulterer i MT'er af højeste kvalitet i et privat og sikkert miljø.

Workflow automatisering

AI kan reducere både din manuelle arbejdsbyrde og din udgivelsestid ved at automatisere forskellige projektstyringsopgaver, såsom:

• Tildeling af job
• Gennemgang og revision af indhold
• Indsender indhold
• Afvisning af indhold

Smartlings dynamiske arbejdsgange bruger AI til at dirigere indhold til det rigtige trin i processen baseret på betingelser, du har angivet. Som et resultat har Smartling-kunder været i stand til at automatisere 90 % eller mere af deres indsats.

Bør kunstig intelligens-oversættelse erstatte dine menneskelige oversættere?

Som du kan se, har AI omfattende muligheder, hvad angår oversættelsesarbejdsgange og effektivitet.

Det betyder dog ikke, at du helt skal stoppe med at arbejde med professionelle oversættere.

I episode et af vores LanguageAI Reality Series-episode kommenterede Andrew Batwash, vores Associate Director of Language Services, følgende:

Du kan designe AI-systemer til at have effektiv og meningsfuld menneskelig indgriben. Det, vi ønsker at gøre som en tjenesteudbyder i sprogserviceområdet, er virkelig at tænke på, hvor mennesket kommer ind i mennesket-i-løkken-systemet. Hvordan tilføjer de værdi? Og er det på det rigtige sted på det rigtige tidspunkt at generere det output, som kunden leder efter?”

"Meget af samtalen går ud på, at vi tager arbejdet fra oversættere, og vi går ind i denne fuldautomatiske verden. Det er ikke rigtig, hvad det er. Det bliver noget mere i midten. Disse systemer vil på mange måder hjælpe folk med at være mere produktive."

Til dels stammer denne produktivitetsfordel fra progressive fremskridt i funktionaliteten og pålideligheden af AI-værktøjer, der bruges til oversættelsesarbejde.

Hvor pålidelig er AI-oversættelse?

Jo højere kvalitet af træningsdata (og brugerinput), jo mere pålidelig er AI.

Det modsatte er også sandt. Det er grunden til, at brugerdefinerede MT-motorer er så værdifulde: De er trænet i sprog, der er specifikt for din virksomhed og dit domæne via din oversættelseshukommelse og ordlister. Som et resultat kan de udskrive nøjagtige oversættelser på mærket.

I modsætning hertil er det også grunden til, at nogle store sprogmodeller kæmper med indholdsoversættelse. Mange har begrænsede træningsdata på ikke-engelske målsprog, hvilket gør det mere udfordrende at generere meget nøjagtige, kulturelt relevante oversættelser.

Situationen ligner den AI, der bruges til procesautomatisering, som lærer af mønstre i træningsdata. Uanset hvilke mønstre du sætter, vil AI fortsætte - på godt og ondt.

Selvfølgelig er dine input også vigtige.

Giv en LLM en dårligt konstrueret prompt, og det vil være sværere at få gode oversættelsesresultater. Giv en MT-motor et stykke indhold af lav kvalitet, og den oversatte version vil sandsynligvis have nogle af de samme kvalitetsproblemer.

Hvordan AI-oversættelsessoftware har udviklet sig i de seneste år

AI er generelt en hurtigt udviklende og hurtigt skiftende teknologi, som har haft en enorm indflydelse på kvaliteten af oversættelsessoftware i de seneste år.

Vigtige forbedringer og udviklinger omfatter:

• Introduktionen af Transformer-arkitekturen i 2017, som forbedrede modellernes evne til at forstå kontekst og muliggjorde personer som Googles BERT og OpenAIs GPT
• Den udbredte brug af præ-trænede sprogmodeller som GPT-3 og GPT-4
• Brugen af opmærksomhedsmekanismer, en del af Transformer-arkitekturen, som har gjort det muligt for modeller at fokusere på specifikke komponenter i en inputsekvens, når de genererer en outputsekvens og har forbedret, hvordan modeller håndterer lange sætninger
• Introduktionen af flersprogede modeller, som gjorde det muligt for en enkelt model at håndtere flere sprog og skabte hurtigere og mere ressourcevenlig oversættelsessoftware

Hvordan en AI-oversætter adskiller sig fra en menneskelig oversætter

Hvorfor udnytte kunstig intelligens i stedet for at holde sig til den traditionelle menneskedrevne oversættelsesproces?

Hastighed

På en given dag kan din huskeliste indeholde de fleste eller alle af følgende:

• Sourcing leverandører og gennemgang af deres oversættelsestjenester
• Kommunikation med interessenter, lingvister og oversættelsesleverandører, fageksperter og andre
• Forberedelse af indhold til oversættelse
• Oprettelse af oversættelsesopgaver og tildeling af de relevante personer på forskellige stadier af processen
• Holder styr på status for forskellige oversættelsesjob
• Overvågning af kvalitetssikring (QA) og håndtering af problemer, der dukker op
• Gennemgang af oversættelsesrapporter og identificering af flaskehalse eller optimeringsmuligheder

Alt dette kan tage en god del tid, når det gøres manuelt, og du har sikkert også andre ansvarsområder! At inkorporere mere kunstig intelligens i dine processer er nøglen til at frigøre din tid til at fokusere på de aktiviteter, der har størst effekt.

Koste

MT koster en brøkdel af prisen for menneskelig oversættelse.

Sidstnævnte koster typisk $0,15 til $0,30 pr. ord, men MT koster ofte så lidt som $0,000010 pr. tegn. Det betyder omkostningsbesparelser på titusinder eller endda hundredtusindvis af dollars om året.

Du kan derefter geninvestere pengene i højt prioriterede sprogoversættelsesprojekter eller bruge dem til at støtte andre forretningsinitiativer.

Skalerbarhed

Tids- og omkostningsbesparelser forbundet med AI-oversættelsesløsninger betyder også, at disse løsninger er mere skalerbare. Du kan udvide til nye markeder og oversætte mere af dit indhold hurtigere. Og du kan geninvestere de penge, du sparer, i større lokaliseringsbestræbelser.

Kvalitet

Du tror måske, at professionelle oversættere har den ultimative fordel, fordi de kan fange følelser, overveje kontekst og anvende lokal og kulturel ekspertise til oversættelser.

Men at inkorporere AI i dine processer kan også bidrage til kvaliteten.

Automatiske kvalitetstjek kan henlede din opmærksomhed på problemer, der skal løses. Kvalitetsestimeringsalgoritmer kan advare dig om oversættelser, der skal gennemgås eller revideres, og hjælpe dig med hurtigt at identificere indhold, der er klar til udgivelse.

Sådan vælger du den rigtige AI-oversættelsesløsning

Selvfølgelig vil du have en løsning, der skaber en god balance mellem kvalitet, omkostninger og hastighed. Men overvej også følgende:

• Understøttede sprog: Nogle værktøjer understøtter færre sprog og sprogpar end andre. Tænk ikke kun på dine nuværende oversættelsesbehov, men også på sprogpar, som du kan få brug for i den nærmeste fremtid.
• Træningsdata: Nogle MT-motorer kommer f.eks. trænet på bestemte domæner ud af boksen. Andre tillader tilpasset modeltræning. Uanset hvad vil branchespecifikke uddannelsesdata forbedre oversættelseskvaliteten.
• Integrationer og applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er): For mere effektive arbejdsgange skal du bruge AI-oversættelsesløsninger, der integreres med andre værktøjer, du bruger, såsom dit indholdsstyringssystem, eller arbejde med API'er.
• Sikkerhed: Især hvis du skal oversætte følsomme, fortrolige tekster som juridiske dokumenter, er det bydende nødvendigt, at du har sikkerhed i virksomhedskvalitet for at beskytte dine data.

Selv med disse kriterier i tankerne, kan det dog stadig være svært at vælge på grund af det stadigt stigende antal AI-drevne værktøjer derude.

De 6 bedste AI-oversættelsestjenester og værktøjer

Nu hvor du har en bedre forståelse af, hvad AI-oversættelse er og dens fordele, er her nogle AI-drevne værktøjer og tjenester, du kan se nærmere på.

Smartling

Smartling har et af de mest avancerede oversættelsesstyringssystemer (TMS'er) i lokaliseringsindustrien, hvilket gør det muligt for dig at udnytte AI på tværs af hele lokaliseringsprocessen.

Det er også en af de højest bedømte af kunder – den blev vurderet som nummer 1 inden for virksomhedsoversættelsesstyring på G2 i 20 kvartaler i træk.

Primære funktioner:

• NMT: Administrer dine MT-behov i stor skala via dette multi-motor, AI-drevne arbejdsområde, der er i stand til øjeblikkeligt at producere højkvalitets, konsistente og on-brand oversættelser.
• Oversættelsesadministrationsplatform: Få adgang til et indholdslager og en administrativ suite til alt dit lokaliserede indhold.
• Smartling Translate: Oversæt tekst og filer sikkert i denne selvbetjente oversættelsesportal, som udnytter GPT til at forbedre oversættelseskvalitet og flydende oversættelse.
• Connectors og integrationer: Forbind Smartling med snesevis af andre apps og værktøjer, herunder indholdsstyringssystemer, automatiseringsværktøjer og mere for at strømline dine oversættelsesarbejdsgange.
• Oversættelsesproxy: Brug Global Delivery Network til at implementere weboplevelser på ethvert sprog.
• Professionelle oversættelsestjenester: Kom hurtigere på markedet med nøjagtige, omkostningseffektive oversættelser.

Fordele:

• Du kan producere oversættelser af op til 350 % højere kvalitet med NMT Hub (takket være vores multi-maskine oversættelsesmotor tilgang).
• Ved hjælp af kunstig intelligens kan du automatisere 90 % eller mere af dine oversættelsesarbejdsgange.
• Vi tager sikkerhed seriøst og leverer et helt privat og sikkert oversættelsesmiljø.
• Du kan udgive indhold 52 % hurtigere med vores professionelle oversættelsestjenester.
• Vi tilbyder support til snesevis af almindelige filtyper.

Ulemper:

• Nogle kunder kan tage tid til at sætte sig ind i alle Smartlings muligheder, men vores kundesuccesteam svarer altid gerne på spørgsmål og giver vejledning til at reducere indlæringskurven.

DeepL

DeepL er blandt de mest pålidelige neurale MT-motorer med hensyn til ensartet oversættelseskvalitet. Den har flere avancerede funktioner, der gør det nemmere at opretholde høje kvalitetsstandarder, såsom muligheden for at vælge fra lister med alternative ord og se definitioner af ord på kilde- og målsproget.

Primære funktioner:

• Ubegrænset tekstoversættelse: Oversæt så meget tekst, som du har brug for på en hvilken som helst betalingsplan.
• Toner: Vælg mellem formelle og uformelle toner for at sikre, at oversat tekst passer til dit publikum.
• Integration af computerstøttet oversættelsesværktøj (CAT): Få DeepL's højkvalitetsoversættelser i oversættelsesresultaterne af andre værktøjer, såsom Smartling.

Fordele:

• Ud over at være en af de mest pålidelige neurale maskinoversættelsesmotorer er DeepL også omkostningseffektiv, hvilket betyder, at du kan få et højere oversættelses-ROI.
• De avancerede og ultimative planer giver dig mulighed for at oprette op til 2.000 ordlister med hver 5.000 poster for større nøjagtighed.
• Udover den webbaserede version har DeepL også desktop- og mobilapps.

Ulemper:

• DeepL understøtter færre sprog og tilbyder derfor færre sprogpar end nogle alternativer.
• Ordlisteunderstøttelse er kun tilgængelig for syv sprogpar, selvom DeepL understøtter lige under 30 sprog.

Google Cloud Translation API

Google Cloud Translation API er den virksomhedsvenlige søskende til Google Translate og har to udgaver.

Basic-udgaven er hovedsageligt til kortformat og brugergenereret indhold som sociale medieindhold eller chats. Den avancerede udgave er bedre egnet til at oversætte indhold i lang form og udføre forskellige typer tilpasninger.

Primære funktioner:

• Batch-oversættelse: Oversæt adskillige kildedokumenter på én gang for at spare tid.
• AutoML-teknologi: Træn tilpassede modeller til at producere oversættelser, der bruger den rigtige tone og terminologi til din virksomhed og branche.
• Modelvalg: Vælg mellem Googles standard neurale oversættelsesmodel eller en tilpasset model, afhængigt af indholdet og dets kontekst.

Fordele:

• Begge udgaver inkluderer ubegrænset oversættelse, hvilket gør dem gode til højvolumenprojekter.
• Du kan oversætte indhold til over 100 sprog, og tusindvis af sprogpar er tilgængelige.
• Denne API gør programmatisk tekstoversættelse mulig for dine websteder og applikationer.

Ulemper:

• Ordlistesupport er kun tilgængelig via den avancerede udgave, hvilket giver brugere af Basic-udgaven mindre kontrol over terminologien.
• Nogle brugere føler, at denne maskinoversættelsesløsning kan være dyr, hvis du har store mængder tekst, der skal oversættes.

Copy.ai

Copy.ai er en vidtrækkende løsning, der fokuserer på at hjælpe salgs- og marketingteams med at bruge generativ AI til opgaver som at oprette blogindlæg og skrive e-mails.

At skabe flersproget indhold ved hjælp af en AI-oversættelsesløsning er en af de mange funktioner, som Copy.ai tilbyder.

Primære funktioner:

• Automatiserede arbejdsgange: Brug workflowskabeloner, eller opret dine egne tilpassede automatiserede arbejdsgange til indholdsoprettelse og oversættelse.
• Generering af alternativ tekst: Opret alternativ tekst til billeder for at øge tilgængeligheden.

Fordele:

• Copy.ai hjælper med mere end blot oversættelse. Du kan for eksempel udarbejde et komplet stykke indhold og derefter oversætte det til flere sprog.
• Copy.ai tilbyder over 2.000 integrationer med andre softwareløsninger.

Ulemper:

• Da Copy.ai er et bredt marketing- og salgsværktøj, fokuserer det ikke specifikt på oversættelse. I et hurtigt fremadskridende felt er det mere sandsynligt, at det er en efternøler end en leder, når det kommer til oversættelsesudvikling.

Microsoft Bing-oversætter

Microsoft Bing Translator er Microsofts version af Google Translate, en af de mest udbredte oversættelsesapps.

Den største fordel her er, at Bing Translator er gratis til brug i både browser og mobilapp.

Primære funktioner:

• Regelmæssigt brugte sætninger og meddelelser: Disse sætninger er baseret på dine interaktioner med værktøjet, såvel som andre brugeres, og hjælper med at fremskynde oversættelsen.
• API: En API er tilgængelig for udviklere, der ønsker at bruge Bing Translator i deres egne softwareværktøjer.

Fordele:

• Businessversionen understøtter flere dokumenttyper.
• En gratis mulighed er tilgængelig.
• Bing Translator tilbyder understøttelse af flere sprog.

Ulemper:

• Ingen offline version er tilgængelig.
• Bing Translator tilbyder ikke administrerede oversættelsestjenester.

Ordlyd

Primære funktioner:

• Tovejsoversættelse: Worldly tilbyder live tovejsoversættelse af tekst eller lydsamtale.
• Live tegnsprogsoversættelse: Worldly er en af de meget få apps, der tilbyder tegnsprogsoversættelse.

Fordele:

• Wordly kan oversætte videoer og tilføje billedtekster.
• Det er et af de få værktøjer, der kan oversætte tegnsprog.
• Wordly integreres nemt med webinarplatforme som Zoom og ON24.

Ulemper:

• Det kunne tilbyde flere sprog.
• Værktøjet mangler et robust content management system til oversat indhold.

Smartling: AI-oversættelsessoftware til meningsfulde kundeoplevelser

Hvilken af disse muligheder skal du vælge? Heldigvis, hvis du integrerer top MT-motorer med Smartling, behøver du ikke at vælge. Du vil modtage disse motorers kvalitetsoversættelsesresultater, mens du nyder yderligere fordele fra branchens mest kraftfulde TMS.

Disse fordele inkluderer MT-tilpasning, der bruger dine ordlister og oversættelseshukommelse til at anvende din brandterminologi, stil og præferencer, såvel som AI-funktioner, der forbedrer effektiviteten, reducerer omkostningerne og hjælper med kvalitetssikring på hvert trin af din arbejdsgang.

Smartling er førende i en verden, hvor AI-styret oversættelse er løsningen på millioner af virksomheders produkt- og marketingbehov.

Få nøjagtige oversættelser på få sekunder uden komplekse konfigurationer. Se vores korte 5-minutters demo for at lære mere.