Oversæt eller generer: Kildens død

Hvordan kan vi i en verden, hvor lokalisering er en nøglespiller i at nå ud til det globale publikum, optimere arbejdsgange, udnytte potentialet i AI og oversætte eller generere indhold mere effektivt?

Følg dette webinar for at forstå:

• Forskellige typer kildeindhold
• Hvordan AI kan hjælpe med at forbedre indhold til oversættelses- eller generationsarbejdsgange

I Smartlings første webinar i 2024 diskuterede fremtrædende paneldeltagere, Alex Yanishevsky: Direktør for AI og maskinoversættelse, Smartling og Sebah Ghannam: Associate Globalization Technology Specialist, Procore, udfordringerne og potentialet ved at skabe og ændre kildeindhold.

Et primært højdepunkt i diskussionen var den rolle, som både mennesker og kunstig intelligens fortsat vil spille i lokaliseringsindustrien. En meningsmåling gennemført under webinaret fremhævede et fælles smertepunkt: de ineffektive processer til at overholde stilguider og ordlister. Diskussionen omkring dette er blevet et varmt emne, der forbindes direkte med kildeindholdsproblemer.

Udfordringen Alex forklarede, hvilke kategorier kildeindhold faldt ind under. Nogle krævede forredigering, mens andre antydede "kildens død" i stedet for indhold genereret gennem AI og andre avancerede teknologier. Sebah gav udtryk for sine bekymringer om tiden og den redigering, der går i oversættelser. Hun foreslog at inddrage store sprogmodeller (LLM'er) i processen og at rense kildeindholdet på forhånd, før det blev sendt til maskinoversættelsesenhederne (MTU'er).

At tage springet Alex anerkendte disse problemer og foreslog løsninger, blandt hvilke fremhævelse af test af forskellige parametre individuelt skilte sig ud. På trods af de lejlighedsvise latensproblemer, som OpenAI-platforme står over for, understregede Alex det bemærkelsesværdige potentiale, som store sprogmodeller har. Han nævnte teknologiens evne til at måle ændringer i kilden og målet og en funktion kaldet "rediger natur", udtænkt til at vurdere væsentlige ændringer objektivt.

AI and Humans - A Harmonious Ensemble Sebah delte hendes synspunkt om at se LLM'er som facilitatorer, ikke erstatninger. Hendes idé drejer sig om at integrere dem i de eksisterende processer, som at skabe tilpassede regler for at lette oversættelsesprocessen, hjælpe lingvister med at filtrere undervisningsmateriale og meget mere. LLM'er tilbyder et spektrum af anvendelser - fra tilpasning til stilretningslinjer til justering af sprogets formalitet og indsprøjtning af ordlister, som er yderst gavnlige for både lingvister og projektledere i lokaliseringsindustrien.

Personalisering - Et tveægget sværd Alex spekulerede yderligere i at dyrke en mini LLM for hver bruger, tilpasse sig deres oplysninger og præferencer. Han bemærkede, at denne type adaptive tilgang kan give en meget tilpasset og lokaliseret oplevelse for brugerne. Han udtrykte dog forsigtighed med hensyn til omkostningerne forbundet med opgavespecifik finjustering af LLM'er og satte spørgsmålstegn ved investeringsafkastet for individuel personalisering.

En ny grænse Det er bemærkelsesværdigt, at man kan observere et skæringspunkt mellem lokaliserings- og marketingstrategier med personaliseringsmuligheder gennem AI. Selv forskellige mærker fra underholdningsgiganter som Disney kan manipulere LLM'ers muligheder for at skabe indhold, der passer til deres unikke personligheder. Så fremtiden rummer måske ikke nødvendigvis "kildens død", men snarere en genforestilling af den påvirket af AI.

Efterhånden som vi går længere ind i denne nye grænse, er den ene ting, der bliver tydelig, den vigtige rolle, AI sandsynligvis vil spille. I sidste ende er Smartlings mål, som Alex udtrykker det, at "styrke mennesker ved at bruge AI til at gøre deres arbejde mere effektivt og fokusere på opgaver, der kræver kognitive evner og analyse."

I bund og grund vil blandingen af kunstig intelligens og mennesker afsløre en spændende udvikling inden for indholdslokalisering, der transformerer udfordringer til muligheder. En ting er sikkert: rejsen mod den perfekte blanding er godt i gang, og det er spændende!