De 10 bedste AI-oversættelsesværktøjer til at styrke din virksomhed

Når globale virksomheder, der ekspanderer til nye markeder, står over for sprogbarrierer, kan AI-oversættelsesværktøjer bygge bro over disse huller. Disse avancerede systemer oversætter ikke blot ord for ord – de fortolker kontekst, indfanger nuancer og tager højde for branchespecifik terminologi for at levere præcise, regionale resultater.

Denne guide vil udforske 10 af de bedste AI-oversættere og fremhæve deres vigtigste funktioner og priser, så du kan finde den løsning, der passer til din globale vækststrategi og unikke oversættelsesbehov.

Hvorfor er lokalisering afgørende for din globale forretning?

For at nå et globalt publikum behøver du ikke ordrette oversættelser, men et system, der tilpasser dit sprog til læsernes kulturelle kontekst og præferencer: AI-lokalisering. 

Lokalisering kan virke som om, at det ofte skaber subtile forskelle, men disse justeringer har en mindeværdig effekt på læserne, fordi indholdet er mere relaterbart. Kulturelle nuancer som vendinger eller foretrukne stavemåder viser, at du taler direkte til den pågældende målgruppe. Den relatabilitet er en stor fordel, hvis du vil give et stærkt førstehåndsindtryk og resonere med kunder på et nyt marked.

Sådan kan lokalisering hjælpe dig med at nå ud til målgrupper på nye globale markeder:

• Tilpasning: Hver region har unikke præferencer for alt fra humor til dato- og tidsformater. Hybride lokaliseringstjenester som Smartling får mennesker til at gennemgå og tilpasse oversat tekst til disse normer. 
• Følsomhed: Lokalisering hjælper dig med at undgå fejltrin, der vil skræmme potentielle kunder væk permanent. Det sidste, du ønsker, er at fornærme potentielle kunder, før du har haft mulighed for at markedsføre dig til dem. 

• Brandgenkendelse: Der er en god chance for, at kunder på et marked, du ekspanderer til, aldrig har hørt om dit brand. Lokalisering af indhold når dem på deres præmisser og opbygger en relation til dem.

Hvordan fungerer AI-oversættelsesværktøjer?

AI-oversættelsesværktøjer kombinerer teknologier som maskinlæring, generativ AI, naturlig sprogbehandling (NLP) og neural maskinoversættelse (NMT) til at oversætte tekst. Disse programmer er blevet bemærkelsesværdigt dygtige til at genskabe nuancerne i menneskelig kommunikation for at levere kulturelt og kontekstuelt bevidste resultater.

Automatiske oversættelser går langt ud over ord-for-ord-konvertering. AI-lokaliseringsværktøjer trænes på store biblioteker af flersproget indhold og opfanger unikke grammatiske mønstre, ordvalg og sætningsstrukturer. Under oversættelsen analyserer værktøjerne hele sætninger og afsnit for at forstå den overordnede betydning og tone i den originale tekst. Resultatet er præcise oversættelser, der lyder naturlige og appellerer til målgruppen.

I takt med at AI-teknologien fortsætter med at udvikle sig, bliver oversættelse med AI endnu mere præcis og effektiv, hvilket lover endnu større muligheder i fremtiden.

Fordelene ved at bruge AI-oversættelsesværktøjer

AI udmærker sig ved oversættelse og tilbyder adskillige fordele for virksomheder, der ønsker at tilpasse deres marketingindsats på tværs af sprog og kulturer:

• Konsistens: AI-oversættelse kan inkorporere brandspecifik terminologi og udnytte oversættelseshukommelse, hvilket giver naturlige og konsistente resultater, der stemmer overens med branchestandarder og indfanger dit brands unikke stemme.
• Hastighed: AI-oversættere understøtter flere sprog og behandler hurtigt store mængder tekst, hvilket reducerer projekttidslinjer fra uger til blot dage eller timer.
• Omkostningseffektivitet: Ved at minimere afhængigheden af traditionelle menneskelige oversættelsestjenester sænker AI-oversættelsesværktøjer betydeligt omkostningerne, samtidig med at ekspeditionstiderne accelereres og skalerbarheden forbedres.
• Kontinuerlig forbedring: AI-værktøjer lærer og forbedres gennem adaptiv oversættelse og forfiner deres output ved hver brug. De kan også tilpasses til branchespecifik terminologi og ønsket tone.
• Integration: Mange AI-maskinoversættelsesværktøjer forbindes problemfrit med eksisterende virksomhedssoftware og integreres i arbejdsgange med minimal afbrydelse.

De 10 bedste AI-oversættelsesværktøjer til virksomheder

Fra DeepL til Google Translate boomer markedet for AI-oversættelse. Her er 10 af de bedste AI-værktøjer til tekstoversættelse, der er tilgængelige i dag:

Smartling

Smartlings banebrydende AI-oversættelsesplatform udnytter store sprogmodeller (LLM'er) sammen med maskinoversættelse, andre NLP-værktøjer og menneskelig ekspertise og tilbyder en række værktøjer, der håndterer alt fra hurtig oversættelse af tekst til komplekse lokaliseringsprojekter . Med avanceret automatisering af arbejdsgange og automatisk kvalitetskontrol strømliner Smartling oversættelsesprocessen fra indholdsoprettelse til levering.

Hvis du har brug for at reducere omkostninger og ekspeditionstider, kan Smartlings AI Translations træde til på ethvert tidspunkt i oversættelsesprocessen. Du kan beholde traditionelle menneskelige oversættelser, men tilføje maskinoversættelse efter redigering (MTPE) for at strømline gennemgangsprocessen, eller du kan bruge maskinoversættelser og få en kvalificeret person til at gennemgå dem. Smartlings AI Hub giver adgang til over 20 LLM'er og MT-motorer, der giver dig mulighed for at tilpasse for- og efterbehandling for at få den bedste pris og leveringstid for hvert projekt.

Fordele:

• Dokumenteret effektivitet: Reducerer arbejdsbyrden for oversættelse med op til 90 %, hvilket frigør dit team til andre opgaver.
• Hybrid tilgang: Fletter AI-hastigheden sammen med den nuancerede forståelse af menneskelige oversættere.
• LLM-aktiveret: Smartling Translate udnytter en bred vifte af LLM'er, inklusive GPT, til øjeblikkelige nuancerede og naturlige oversættelser.
• Kvalitetskontrol: Har indbyggede kontroller for at overvåge oversættelsens nøjagtighed.
• Projektautomatisering: Understøtter automatiseret projektstyring til komplekse, flersprogede projekter.

Ulemper:

• Opsætningstid: Indledende konfiguration kan tage tid at optimere, men Smartling sigter mod at fuldføre onboarding for nye kunder inden for 30 dage.
• Træning påkrævet: Hold kan have brug for vejledning for at maksimere platformens funktioner.

Pris:

Flere planer er tilgængelige. Kontakt Smartling for et skræddersyet tilbud.

Sådan bruger du Smartling:

For at oversætte tekst med Smartling skal du starte et oversættelsesjob, som starter med at uploade de filer, der skal oversættes, eller bruge Global Delivery Network (GDN) til at indsamle indhold fra webstedet. Konfigurer derefter indstillingerne for oversættelsesjobbet for at vælge, om du ønsker en fuldt AI-oversættelse, menneskelige oversættelser eller en blanding af begge dele. Hvis du bruger menneskelige oversættelser, er det en god idé at tilføje ressourcer til oversætterne, såsom en ordliste og skærmbilleder. 

Når arbejdet er færdigt, modtager du filerne, så du kan gennemgå dem og godkende projektet. Hvis du brugte GDN, kan den oversatte tekst vises med det samme på en lokaliseret version af dit websted. Smartling vil holde disse sider synkroniseret med GDN for at strømline efterfølgende oversættelsesjob for de samme sider.

DeepL

DeepL er et AI-tekstoversættelsesværktøj kendt for sin imponerende nøjagtighed og naturlige output. Denne AI-oversættelsesapp skiller sig ud ved sin evne til at skifte mellem formelle og uformelle toner, hvilket gør den til en betydelig mulighed for forskellige kontekster og behov.

Fordele:

• Omkostningseffektiv: En af de mere budgetvenlige løsninger på AI-oversættelsesmarkedet.
• Opbevaring af formatering: Bevarer det originale dokuments layout, hvilket minimerer behovet for justeringer efter oversættelse.

Ulemper:

• Begrænset sprogunderstøttelse: Understøtter kun 30 sprog, færre end nogle konkurrenter.
• Integrationsbegrænsninger: Begrænsede muligheder for integration med anden software og arbejdsgange.

Pris:

DeepL-abonnementer starter ved $8,74 om måneden med en 30-dages gratis prøveperiode.

Sådan bruger du DeepL:

DeepL fungerer via en browserudvidelse, desktop-app eller deres weboversættelsesside. I hver af dem kopierer og indsætter du blot den tekst, du vil oversætte, vælger et målsprog og kopierer den oversatte tekst ud af det. Opgradering til et Pro-medlemskab giver dig mulighed for at oversætte mere tekst ad gangen, inklusive hele websider.

Google Translate

Google Translates Cloud Translation AI er et alsidigt sprogoversættelsesværktøj, der er kendt for sine omfattende muligheder på tværs af tekst-, billed- og taleoversættelser på over 100 sprog. Den bruger en brugerdefineret neural netværksmodel, der er specialiseret af Google, til at levere præcise lokaliseringer. 

Fordele:

• Omfattende sprogdækning: Understøtter over 100 sprog, et af de bredeste tilgængelige udvalg.
• Forskellige inputindstillinger: Accepterer forskellige inputtyper, herunder tekst, billeder og talesprog.
• Adaptiv læring: Bygget på en kontinuerlig læringsmodel, der sikrer, at oversættelser forbedres over tid.

Ulemper:

• Begrænset kulturel kontekst: Kan overse subtile kulturelle nuancer og kontekstspecifikke betydninger.
• Brugsbaseret prisfastsættelse: Prismodellen er baseret på antallet af tegn, du oversætter, og antallet af ønskede målsprog, hvilket hurtigt kan øge omkostningerne.

Pris:

Volumenbaseret prisfastsættelse skræddersyet til forskellige servicetyper og oversættelsesmodeller.

Sådan bruger du Google Oversæt:

For at begynde at bruge Googles Cloud Translation AI, skal du samarbejde med dem om at oprette et Google Cloud-projekt. Når dit projekt er konfigureret, bruger du Google Cloud-konsollen til at klargøre to API'er: Cloud Translation API'en og Translation Hub API'en, som begge er nødvendige for at anmode om og gennemgå oversættelser. Du skal konfigurere og administrere dem begge, hvilket betyder at tilføje flere trin til dine SOP'er. Efter opsætningen er det op til dig at overvåge dit forbrug for at sikre, at du ikke overskrider dit budget.

LILT

LILTskontekstuelle AI-motor forbedrer oversættelsesworkflows med adaptive, prædiktive forslag, der forbedres ved hver brug. Denne teknologi lader oversættere koncentrere sig om nuanceret indhold, mens AI håndterer gentagende tekst, hvilket øger effektiviteten uden at gå på kompromis med nøjagtigheden. LILTs system lærer løbende af projekter og leverer stadig mere skræddersyede og præcise oversættelser i realtid.

Fordele:

• Adaptiv oversættelse: Forbedrer løbende forslag ved hver brug, skræddersy oversættelser til mærkespecifikt sprog og stil.
• Effektivitetsgevinster: Håndterer automatisk gentagne opgaver, så oversættere kan afsætte mere tid til udfordrende indhold.
• Databeskyttelse: Opretholder streng sikkerhed, bruger data udelukkende til kundens projekter og deler dem ikke på tværs af organisationer.

Ulemper:

• Indledende opsætning: Kræver tid til at træne systemet i mærkespecifik terminologi og tonefald for at opnå optimale resultater.
• Højere investering: Kan være dyrt for mindre projekter med begrænset oversættelsesbehov.

Pris:

LILT tilbyder skræddersyede priser baseret på projektets omfang og specifikke krav. For et personligt tilbud, kontakt LILT direkte.

Sådan bruger du LILT

For at få mest muligt ud af LILT, opsæt projekter, der registrerer oversættelser, så dens kontekstuelle AI kan forbedres over tid. Når du har oprettet et projekt, skal du uploade de dokumenter, der skal oversættes, vælge et målsprog og klikke på Oversæt. Bekræft derefter oversættelserne, og foretag eventuelle nødvendige ændringer. LILT sporer alle dine ændringer og bruger derefter disse oplysninger til at opdatere sin model.

Udtryk

PhrasesAI-drevne lokaliseringsplatform tilbyder en skalerbar løsning til håndtering af forskellige oversættelsesbehov på tværs af afdelinger. Dets brugerdefinerede TMS gør det muligt for organisationer at centralisere arbejdsgange, automatisere indholdsstyring og få adgang til brandspecifikke oversættelseshukommelser og termbaser, alt imens det understøtter integration med enhver LSP eller internt team.

Fordele:

• Tilpassede arbejdsgange: Automatiserer og tilpasser arbejdsgange, så de passer til forskellige oversættelsesbehov.
• Omfattende integration: Over 50 integrationer kan forbindes til andre lokaliseringssystemer, hvilket sikrer hurtig implementering.
• Skalerbar: Centraliserer indhold og oversættelsesaktiver på tværs af afdelinger til sammenhængende projektledelse.
• Analysebaseret indsigt: Phrase Analytics leverer handlingsrettet indsigt gennem brugerdefinerede datavisualiseringer.

Ulemper:

• Avanceret opsætning: Indledende konfiguration kan kræve omhyggelig planlægning for at maksimere platformens tilpasningsmuligheder.
• Kompleksitet: Fuld udnyttelse af Phrase's suite kan kræve noget træning. 

Pris:

Phrases planer spænder fra $27 om måneden for freelancere til $1.045 for teams. Det tilbyder også skræddersyede løsninger, der omfatter leverandørstyring og integrationer til platforme som Adobe.

Sådan bruger du sætningen:

At udnytte Phrase fuldt ud kræver integration med deres API. Du skal oprette en oversættelseshukommelse (TM) til alt det indhold, du skal have oversat. Opret derefter et projekt for at få alt indholdet analyseret og tildelt enten en lingvist eller deres agenter med AI-oversættere. Du kan indsende et nyt projekt, når du opdaterer indholdet, og Phrase vil kontrollere det mod TM'et for at registrere ændringer.

Lokalisere

Lokalise forenkler oversættelse til software, mobilapps, websteder og Shopify-butikker via sine Expert- og Flow-platforme. Lokalise Expert understøtter oversættelser på tværs af indholdstyper og tilbyder AI-drevne værktøjer, automatisering og en kontekstbeskyttet editor for at opretholde brandkonsistens. Lokalise Flow muliggør hurtige oversættelser af høj kvalitet til Shopify-butikker med automatiske opdateringer, hvilket sikrer, at produktlinjerne forbliver aktuelle.

Fordele:

• Kraftfuld AI-oversættelse: Sammenligner output fra flere søgemaskiner, f.eks. GPT-4, Google og DeepL, for at opnå oversættelser af høj kvalitet.
• Kontekstuel redigering: Giver justeringer i realtid for en problemfri brugeroplevelse.
• Brede integrationer: Fungerer med Figma, GitHub, Jira, WordPress og mere for at forbedre arbejdsgangene.

Ulemper:

• Kompleksitet for små projekter: Kan føles funktionstunge til mindre oversættelsesbehov.
• Potentielt dyrt for større teams: Priserne kan være høje for teams med omfattende oversættelsesbehov eller store mængder hostede nøgler.