.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
.svg)
Hvordan kan man bruge Figmas AI-agent til at administrere oversættelser uden at forlade designfilen?
Figmas AI-agent – i øjeblikket i åben beta – kan oprette forbindelse til oversættelsesplatforme via MCP (Model Context Protocol)-forbindelser, så en designer kan anmode om oversættelser, hente lokaliseringsdata og udløse platformhandlinger i naturligt sprog direkte på lærredet. Lokalise har udgivet en dokumenteret Figma-agent-integration bygget på deres MCP-server, og enhver oversættelsesplatform, der kører en ekstern MCP-server — Smartlings kører på mcp.smartling.com — passer til den brugerdefinerede forbindelsessti, som Figma understøtter. Det praktiske spørgsmål er ikke længere, om forbindelsen fungerer; det handler om, hvilke oversættelsesopgaver der hører hjemme i en konversationsagent, og hvilke der stadig hører hjemme i en struktureret plugin-arbejdsgang.
Sidst gennemgået: 8. september 2026
Hvorfor bevæger lokalisering i designfasen sig mod AI-agenter og MCP?
Lokalisering i designfasen bevæger sig mod AI-agenter, fordi Figma åbnede sit lærred for dem, og oversættelsesbranchen allerede havde standardiseret MCP som vejen til at nå AI-værktøjer. Fire skifter konvergerede:
- Figma åbnede lærredet for agenter. Både Figma-agenten (åben beta) og Figma Make accepterer MCP-forbindelser – fremhævede forbindelser, der er godkendt af Figma, såsom Notion, Asana, Linear, GitHub og Atlassian, plus brugerdefinerede forbindelser, der peger på enhver ekstern MCP-server. Connectors kan endda skrive data tilbage til det eksterne værktøj, når skriveværktøjer er aktiveret, hvilket er det, der forvandler agenten fra en forskningsassistent til en arbejdsgangsdeltager.
- MCP standardiserede VVS-arbejdet. I stedet for at bygge en separat integration for hver AI-overflade, leverer en oversættelsesleverandør én MCP-server, og den fungerer på tværs af Claude, Cursor, Visual Studio Code – og nu også Figmas agent. Derfor ankom leverandørsupport hurtigt: den server, som de fleste platforme er bygget til kodningsassistenter, er den samme server, som et Figma-stik kalder.
- Oversættelsesplatforme kører allerede MCP-servere. Lokalise, Crowdin, SimpleLocalize og Smartling har hver især én metode; evalueringsrammen for at vælge mellem dem – værktøjsomfang, godkendelse, status i registreringsdatabasen – er dækket i vores guide til MCP-servere til AI-oversættelse.
- Naturligt sprog sænker aktiveringsomkostningerne. Et plugin beder en designer om at lære dets brugergrænseflade at kende; en agent beder om en sætning. Til lejlighedsvise opgaver – "oversæt denne rammes overskrift til tysk ved hjælp af vores ordliste" – fjerner samtalestien den værktøjsviden, som en plugin-arbejdsgang forudsætter, hvilket netop er grunden til, at den appellerer til designere, der beskæftiger sig med lokalisering månedligt snarere end dagligt.
Hvad er MCP, og hvordan kan det anvendes til designlokalisering?
MCP (Model Context Protocol) er en åben standard, udviklet af Anthropic, der giver AI-applikationer en ensartet måde at kalde værktøjer, der eksponeres af eksterne systemer – og i designlokalisering er det broen, der lader Figmas agent betjene en oversættelsesplatform uden et specialbygget plugin. En MCP-forbundet designworkflow har fem lag, og svagheder i et af dem afgør, om opsætningen er nyttig eller en demonstration:
- MCP-klienten — den AI-overflade, der udsteder anmodninger. Her er det Figma-agenten eller Figma Make; andre steder kan det være Claude Code, Cursor eller Visual Studio Code, der alle bruger den samme protokol.
- Den eksterne MCP-server — oversættelsesleverandørens slutpunkt. Figmas brugerdefinerede forbindelser knyttes kun til eksterne servere, så en leverandør, hvis MCP-server udelukkende eksisterer som en lokal proces, kan ikke deltage i denne arbejdsgang. Smartlings server er ekstern på mcp.smartling.com/mcp.
- Godkendelse — tillidslaget. Smartlings MCP-server bruger et OAuth 2.1 loginflow til nye forbindelser fra 3. august 2026, hvilket er vigtigt i en designorganisation, fordi OAuth knytter agenthandlinger til en reel brugers tilladelser i stedet for et delt token, der er indsat i en konfigurationsfil.
- Værktøjsomfang — de specifikke handlinger, som serveren eksponerer. Dette varierer kraftigt fra leverandør til leverandør og er det absolut vigtigste at verificere, fordi en agent kun kan gøre, hvad serverens værktøjer tillader; den fulde evalueringstjekliste findes i MCP-servervejledningen.
- Den underliggende platform — oversættelseshukommelsen, ordlister og gennemgangsarbejdsgange bag protokollen. MCP er en tynd forbindelse; kvaliteten af det, der kommer tilbage, bestemmes af den platform, der besvarer opkaldet, ikke den protokol, der bærer det.
Hvordan er Figma AI-agenten + MCP-stien sammenlignet med et Figma-oversættelsesplugin?
Agentstien og plugin-stien løser forskellige problemer, og de dokumenterede egenskaber ved hver af dem gør den opdelte beton:
| Dimension | Figma AI-agent + MCP-stik | Smartling Figma-plugin |
|---|---|---|
| Grænseflade | Natursprogssamtale på Figma-lærredet | Plugin-brugergrænseflade i Figma (Plugins > Smartling) |
| Forbindelse | MCP-forbindelse til en fjernserver med OAuth-login (Smartling: mcp.smartling.com/mcp) | Figma-plugin kalder Smartlings REST API; ingen designdata gemt på klientsiden |
| Dokumenterede handlinger | Leverandørafhængig. Lokalises Figma-agent-integration dækker oprettelse af projekter, pushing og pulling af indhold, kørsel af AI-oversættelser og tildeling af anmeldelser; Smartlings MCP-værktøjer dækker øjeblikkelig maskinoversættelse af tekst og filer, opslag i ordliste/stilguide/oversættelseshukommelse, strengtagging og jobgodkendelse. | Sender rammeindhold til et Smartling-oversættelsesjob, forhåndsviser tekstudvidelse med Pseudotranslate, indfanger visuel kontekst for lingvister, anvender færdige oversættelser tilbage som én Figma-side pr. sprog |
| Oversættelseshukommelse | Smartlings MCP-sti er kun øjeblikkelig MT/LLM — output gemmes ikke i oversættelseshukommelsen, og der gemmes intet indhold | Fuld genbrug af TM (Leverage, SmartMatch, Fuzzy Estimates) plus AI-forbedret indsættelse af ordliste |
| Menneskelig gennemgang | Ingen — anmodninger omgår oversættelsesarbejdsgange helt | Ruter gennem Smartling-job, inklusive arbejdsgange for menneskelig gennemgang, hvor det er konfigureret |
| Tilgængelighed | Figma-agenten er i åben beta; brugen af forbindelsen styres af Figma-organisationens administratorindstillinger | Generelt tilgængelig; Enterprise/Organisation Figma-abonnementer kan kræve administratorgodkendelse af tredjeparts plugins |
Hvordan forbinder man en AI-assistent til en oversættelsesplatform fra Figma?
At forbinde en AI-assistent til en oversættelsesplatform indefra Figma betyder at tilføje leverandørens MCP-server som en forbindelse til Figma-agenten – en femtrinsproces, der hovedsageligt sker i indstillinger, ikke kode.
- Bekræft agent- og connectoradgang – Figma-agenten er i åben beta, og i Figma-organisationer styrer administratorer, hvilke MCP-connectormedlemmer kan bruge. Afklar spørgsmålet om tilladelser, før du evaluerer leverandører.
- Bekræft, at leverandørens MCP-server er fjernbetjent — Figmas brugerdefinerede forbindelser kan kun tilsluttes eksterne MCP-servere. Smartling's er en fjern HTTP-server på mcp.smartling.com/mcp; en leverandør, hvis server kun kører som en lokal proces, vil slet ikke oprette forbindelse til Figma.
- Tilføj forbindelsen og godkend – brug en fremhævet forbindelse, hvor en findes, eller tilføj en brugerdefineret forbindelse ved at angive server-URL'en. Smartlings server kører derefter et OAuth 2.1 browserlogin (påkrævet for nye forbindelser siden 3. august 2026), hvilket tilpasser agenten til dine rigtige kontotilladelser.
- Tjek værktøjslisten, før du stoler på agenten – når klienten er forbundet, viser den alle de værktøjer, serveren eksponerer, med en beskrivelse. Den liste, ikke sælgerens marketingside, er den grundlæggende sandhed for, hvad agenten kan gøre.
- Kør én omfangstest – for eksempel "oversæt denne overskrift til de-DE ved hjælp af vores marketingordliste" – og bekræft resultatet ved brug af platformen (ordlistetermer anvendt, korrekt MT-profil) i stedet for modellens egen generiske oversættelse, før du ruller connectoren ud til teamet.
Denne agentbaserede tilgang passer til teams, der...
- Bruger allerede Figma Agent beta og ønsker oversættelse tilgængelig i den samme samtaleoverflade som deres andre designopgaver.
- Har standardiseret MCP som integrationslag på tværs af AI-værktøjer — den samme leverandørserver, der betjener Claude Code eller Cursor, udvides til Figma med endnu en forbindelsespost.
- Har brug for hurtige, brand-on-brand oversættelser under designundersøgelser – kontrol af, hvordan ægte tysk eller japansk tekst passer ind i et layout – før der findes et formelt oversættelsesjob.
- Inkluder udviklere eller design-ops-ingeniører, der er komfortable med at administrere connectorkonfiguration og OAuth-tilladelser, som en del af eksisterende værktøjer.
Hvornår er en plugin-workflow stadig det bedste valg?
- Oversættelse af produktionsgrænseflade, der skal bevares. Smartlings MCP-sti returnerer øjeblikkeligt MT/LLM-output, der ikke gemmes i oversættelseshukommelsen og passerer gennem en arbejdsgang uden gennemgang — forsendelsesbare strenge hører hjemme i et plugin-indsendt oversættelsesjob.
- Arbejde som lingvister vil gennemgå. Smartling Figma-pluginnet indfanger automatisk visuel kontekst, så korrekturlæsere ser den ramme, som hver streng befinder sig i; en agentchatanmodning indeholder ingen layoutkontekst til en menneskelig korrekturlæser.
- Stresstest af layout. Pseudotranslates udvidelsesforhåndsvisning og Figma-sider for hvert sprog er plugin-funktioner — agentstien har ingen ækvivalent til at validere, hvordan oversat tekst gengives. Den fulde plugin-workflow er dækket i vores Figma-lokaliseringsworkflowguide.
- Organisationer, der ikke har gennemført betaversionen. Hvor administratorer ikke har aktiveret Figma-agenten eller brugerdefinerede forbindelser, er plugin'et – som allerede kan installeres under standard Figma-plugin-godkendelse – den eksisterende sti i dag.
Tjekliste: spørgsmål du bør stille, før du forbinder en AI-agent til din oversættelsesplatform
Er leverandørens MCP-server fjernbetjent, og hvor kører den?
Figma brugerdefinerede forbindelser kræver en fjernserver. Hent URL'en (Smartlings er mcp.smartling.com/mcp) og bekræft den med leverandørens egen dokumentation, ikke en tredjepartsliste.
Har sælgeren specifikt dokumenteret Figma-agenten?
Lokalise har udgivet en Figma-agent-workflow; Smartlings udgivne MCP-opsætningsinstruktioner dækker i øjeblikket Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, Cursor og Claude Desktop — bekræft Figma-agent-understøttelse direkte med leverandøren, før du standardiserer den.
Hvad kan agenten præcist gøre, når den er forbundet?
Værktøjsomfanget varierer mere end nogen anden faktor: Lokalises Figma-integration inkluderer projektoprettelse og gennemgangstildeling, mens Smartlings MCP-værktøjer fokuserer på øjeblikkelig oversættelse, opslag af sproglige aktiver og jobhandlinger. Evalueringsvejledningen til MCP-servere dækker, hvordan man sammenligner scopes.
Bevares agentoversættelser nogen steder?
Hvis output ikke skrives til oversættelseshukommelsen – det gør det ikke på Smartlings MCP-sti – skal agentoversættelser behandles som kladder, og de endelige strenge skal dirigeres gennem et job.
Hvem styrer forbindelserne i din Figma-organisation?
Administratorer styrer tilgængeligheden af forbindelser, og skriveaktiverede værktøjer lader en agent ændre data i din oversættelsesplatform – de bestemmer bevidst, om skriveværktøjer skal være aktiveret.
Hvordan understøtter Smartling AI-agent- og MCP-baserede designworkflows?
Smartling understøtter agentbaserede arbejdsgange via sin MCP Server — en fjernserver på mcp.smartling.com/mcp, opført i det officielle Anthropic MCP-register og i Claudes connector-mappe, der autentificerer via OAuth 2.1 og eksponerer værktøjer, som enhver MCP-klient kan kalde. Disse værktøjer dækker øjeblikkelig maskinoversættelse af tekst via Smartlings MT API med anvendt ordliste, stilguide og oversættelseshukommelseskontekst; filoversættelse, herunder store binære filer som Word-, PowerPoint- og PDF-dokumenter på shell-kompatible klienter via kortvarige 15-minutters uploadlinks; hentning af ordlister, stilguider, oversættelseshukommelse, projekter og job; og kontohandlinger såsom tagging af strenge, godkendelse af oversættelsesjob og tilføjelse af strenge til et eksisterende job. Fordi serveren er fjernbetjent, matcher den den arkitektur, som Figmas brugerdefinerede forbindelser er bygget til, selvom Smartlings udgivne opsætningsvejledninger i øjeblikket dækker Claude Code, OpenAI Codex, Visual Studio Code, Cursor og Claude Desktop i stedet for Figma-agenten specifikt – de fulde opsætningsdetaljer findes i vores MCP-servervejledning.
Til struktureret lokalisering i designfasen forbliver Smartlings Figma-plugin produktionsstien: det indsender frames til rigtige oversættelsesjob med visuel kontekst for lingvister, forhåndsviser tekstudvidelse med Pseudotranslate og anvender færdige oversættelser tilbage som en Figma-side pr. sprog - med genbrug af oversættelseshukommelse, som MCP-stien bevidst ikke tilbyder. De to er komplementære, ikke konkurrenter: agentstien svarer "oversæt dette nu", og plugin-stien svarer "send dette på tolv sprog".
Klar til at se Smartling i aktion?
Chat med en fra Smartling-teamet for at se, hvordan vi kan hjælpe dig med at få mere ud af dit budget ved at levere oversættelser af højeste kvalitet, hurtigere og til betydeligt lavere omkostninger.