Compare OCR-based vs manual workflows to translate image text for localization and list recommended tools for each approach.

An image text translation workflow extracts the text embedded in a flat image, translates those strings through a translation workflow, and renders the translated text back onto the image so the layout survives. Smartling Image Translation (Beta) runs all three stages on uploaded PNG, JPEG, or WebP files, with translation memory, glossaries, and quality checks applying to the extracted strings before the localized image is downloaded.

Hvordan fungerer en arbejdsgang til oversættelse af billedtekst, fra tekstudtrækning til et oversat billede?

En arbejdsgang til oversættelse af billedtekst er en tretrinsproces med at udtrække teksten, der er indlejret i en flad billedfil, oversætte disse strenge via en oversættelsesarbejdsgang og gengive den oversatte tekst tilbage på billedet, så layoutet bevares. Smartling Image Translation (Beta) kører alle tre faser på en uploadet PNG-, JPEG- eller WebP-fil: den registrerer hver tekstblok med dens position, skrifttypestil, størrelse, farve og justering, fjerner kildeteksten og rekonstruerer baggrunden bag den, hvorefter den oversatte tekst placeres på de samme steder. De udtrukne strenge opfører sig som alt andet Smartling-indhold, så kvalitetskontroller af oversættelseshukommelse, ordlister, AI- eller maskinoversættelse og CAT-værktøjer anvendes alle, før det lokaliserede billede downloades.

Hvorfor er det sværere at oversætte tekst i et billede end at oversætte et dokument?

Det er sværere at oversætte tekst inde i et billede end at oversætte et dokument, fordi ordene er pixels, ikke tegn – intet i en PNG- eller JPEG-fil fortæller et oversættelsesværktøj, hvor en streng starter, hvilken skrifttype den bruger, eller hvad der ligger bag den. Fem problemer følger af dette, og hver arbejdsgangsmulighed nedenfor er en måde at løse nogle af dem på:

Teksten skal findes, før den kan oversættes. En dokumentparser læser tekstobjekter direkte; et billede kræver optisk tegngenkendelse (OCR) for at registrere hver tekstblok, og OCR-nøjagtigheden falder ved tætte tabeller, vinklet eller buet tekst, overlappende elementer og håndskrift – alt dette opregnes af Smartling som aktuelle begrænsninger i Image Translation (Beta).
Baggrunden skal genopbygges. Fjernelse af kildeteksten efterlader et hul, og det er trivielt at rekonstruere, hvad der lå bagved, på en solid brugergrænseflade-baggrund og upålideligt på et fotografi. Smartling-dokumenter, hvor komplekse eller fotografiske baggrunde bag tekst endnu ikke understøttes af den grund.
Oversat tekst ændrer længde. Tysk og hollandsk er cirka 50 % længere end engelsk i Smartlings Pseudotranslate-forudindstillinger, så en etiket, der passer til kildebilledet, vil ofte ikke passe til det samme pixelområde i målet – hvilket er grunden til, at billeder med tæt tekst skal gennemgås efter oversættelse.
Skrifttyper stemmer sjældent helt overens. Billedoversættelse registrerer skrifttypefamilien — sans-serif, serif, monospace eller cursive — plus størrelse og farve og anvender en matchende skrifttype i stedet for brandets nøjagtige skrifttype; stiliseret tekst som WordArt, flerfarvede skrifttyper og teksteffekter understøttes slet ikke.
Outputtet kan ikke redigeres. Et oversat fladt billede er et andet fladt billede, ikke en lagdelt designfil, så en korrektion betyder at køre jobbet igen eller åbne resultatet i et eksternt designværktøj. Teams, der stadig har Figma-, InDesign- eller PSD-kildekoden, er bedre tjent med at oversætte livetekstlagene i stedet.

Hvad er de primære måder at oversætte billedtekst på, og hvornår gælder hver af dem?

Der er fire brugbare ruter til oversættelse af billedtekst, og den rigtige afhænger af et enkelt spørgsmål: Har du den lagdelte kildefil eller kun det flade billede?

OCR-baseret udtrækning og automatisk gengivelse — til flade filer med ren tekst. Smartling Image Translation (Beta) accepterer enkeltstående PNG-, JPEG- og WebP-filer på op til 5 MB og 4000 × 4000 pixels, udtrækker teksten, oversætter den i et normalt job og returnerer et oversat billede i samme format. Den er bygget til skærmbilleder, UI-optagelser, billeder fra hjælpecenteret og appbutiksfortegnelser med standardtypografi, ikke til infografik, diagrammer eller kraftigt stylet kreativitet.
Designværktøjs-plugins — når kildefilen findes. Smartlings plugins til Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator og Adobe InDesign sender indholdet af tekstobjekter til et oversættelsesjob og returnerer oversættelser til de aktive lag med automatisk visuel kontekst for lingvister. Tekst, der allerede er rasteriseret til et billede, kan ikke oversættes via disse plugins, så ruten fungerer kun, når teksten stadig er et lag.
Manuel desktop publishing (DTP) — til komplekse layouts, som automatisering ikke kan gengive igen. Et Desktop Publishing-trin i en Smartling-workflow overdrager de oversatte strenge til en DTP-specialist, som genopbygger layoutet i den native designsoftware. Smartling Language Services behandler cirka 10 sider i timen med et minimum på 5 sider pr. job, hvilket gør DTP til den rette løsning til emballageprøvetryk, infografik og katalogsider, hvor layout bærer betydning.
Billedbytning ved leveringstid — for oversatte websteder. Smartling Global Delivery Network (GDN) kan udskifte en lokaliseret billedfil for hvert sprog ved sidelevering via Image Replacement, så en grafik, der er oversat via en af de tre ovenstående ruter, når det rigtige marked uden en CMS-ændring. Billedoversættelse (Beta) er endnu ikke integreret med GDN eller connectorer, så de lokaliserede filer produceres først og serveres derefter.

Arbejdsgang til oversættelse af billedtekst i tal

Figur	Detalje	Hvorfor det er vigtigt for et indholdsdriftsteam
3 forarbejdningstrin	Tekstudtrækning, baggrundsrekonstruktion, gengivelse af oversat tekst (Smartling Hjælpecenter, Betaartikel om billedoversættelse)	Hver fase er et separat fejlpunkt – en arbejdsgang, der kun udfører OCR, overlader gengivelsen til en designer.
3 understøttede formater	PNG, JPEG og WebP uden gennemsigtighed eller animation	Lagdelte PSD-, PDF- og PowerPoint-filer skal eksporteres til et fladt format eller dirigeres via deres eget plugin eller parser.
5 MB / 4000 × 4000 px	Maksimal filstørrelse og opløsning pr. billede i Image Translation (Beta)	Angiver eksportspecifikationen for batchuploads af skærmbilleder og produktbilleder, før et job oprettes.
4 skrifttypefamilier fundet	Sans-serif, serif, monospace, kursiv — med reserveskrifttyper til ikke-latinske skrifttyper	Brandspecifikke skrifttyper er omtrentlige, ikke matchede, så brandkritisk kreativitet kræver stadig en designers godkendelse.
+50% / −50%	Pseudotranslate-udvidelse for tysk og hollandsk, forkortelse for kinesisk og japansk (Smartling Hjælpecenter, Forhåndsvisning af pseudooversættelser med Photoshop-pluginet)	Forudsiger hvilke målsprog, der vil overfylde et fast tekstområde og skal gennemgås efter gengivelse.
~10 sider i timen, minimum 5 sider	Smartling Language Services desktop publishing-gennemstrømning og minimumsgebyr pr. job (Smartling Hjælp, Sådan udfører du desktop publishing i Smartling; Omkostningsestimater for desktop publishing)	Lader et team planlægge den manuelle rute for komplekse billeder efter sideantal og samle små aktiver i ét job.
20 MB	Maksimal filstørrelse for et billede, der uploades som visuel kontekst (Smartling Hjælpecenter, Upload af visuel kontekst)	Separat fra billedoversættelse — Visuel kontekst viser lingvister billedet; den gengiver det ikke igen.

Hvordan kører man en arbejdsgang til oversættelse af billedtekst trin for trin?

Sekvensen nedenfor viser, hvordan Smartling dokumenterer fladfilsruten; plugin- og DTP-ruterne erstatter trin 1 og trin 4 med deres egne værktøjer.

Sortér aktiver efter, hvad du rent faktisk har – adskil billeder, hvor den lagdelte Figma-, InDesign- eller PSD-kilde findes (diriger dem gennem det matchende Smartling-plugin), fra flade skærmbilleder og eksporter, hvor kun PNG, JPEG eller WebP overlever (diriger dem til Image Translation). Eksporter kun lagdelte filer til et fladt format, når plugin-ruten ikke er tilgængelig.
Upload billederne til et job – fra Smartling-projektet skal du åbne fanen Job, klikke på Anmod om oversættelse, navngive jobbet, og trække billedfilerne ind, eller tilføje dem via projektets fane Filer. Smartling udtrækker hver tekstblok ved upload og genererer statisk visuel kontekst, så lingvister ser det originale billede ved siden af hver streng.
Oversæt de udtrukne strenge som ethvert andet indhold – autoriser strengene til den arbejdsgang, der passer til aktivet: AI- eller maskinoversættelse til skærmbilleder i hjælpecenteret med store mængder, en menneskelig oversættelse og gennemgangsarbejdsgang til emballage eller kampagnekreativitet. Kvalitetstjek af oversættelseshukommelse, ordlistetermer og CAT-værktøjer gælder for billedstrenge præcis som for en webside eller et dokument.
Download og gennemgå det gengivne billede – når jobbet er færdigt, download det oversatte billede i dets originale format og tjek det visuelt, med prioritet af billeder med tæt tekst og sprog med stærk ekspansion, såsom tysk. Der er ikke en forhåndsvisning af det oversatte billede i CAT-værktøjet, så denne download er det første tidspunkt, hvor det gengivne resultat kan bedømmes.
Send undtagelser til et designer- eller DTP-trin og publicer – et billede, der ikke kan gennemgås på grund af overflow, en uoverensstemmelse mellem skrifttypen eller et ikke-understøttet layout, sendes til et eksternt designværktøj eller et Desktop Publishing-arbejdsgangstrin. Godkendte billeder publiceres i hjælpecenteret, appbutikken eller CMS'et eller gemmes til GDN-billederstatning på et oversat websted.

Denne arbejdsgang passer til teams, der...

Lokaliser produktskærmbilleder, brugergrænsefladeoptagelser eller hjælpecenterbilleder i store mængder, og hold kun de flade eksporter, ikke designkilden.
Vedligehold appbutiksfortegnelser eller e-handelsproduktindhold, hvis tekstbærende billeder ændres med hver udgivelse eller sæson.
Oversætter allerede skriftligt indhold i et oversættelsesstyringssystem og ønsker billedstrenge, der genbruger den samme oversættelseshukommelse, ordliste og gennemgangsarbejdsgang.
Brug for en dokumenteret, gentagelig proces – upload, oversæt, download, gennemgå – i stedet for ad hoc-anmodninger til en designer for hvert sprog.
Kan acceptere en matchende skrifttypefamilie i stedet for en præcis brand-skrifttype for størstedelen af billederne og sende de brandkritiske undtagelser til en designer.

Når dette måske ikke er den rigtige fremgangsmåde

Den lagdelte kildefil findes — oversættelse af livetekst i Figma, Photoshop, Illustrator eller InDesign via det tilsvarende plugin giver et renere output og et redigerbart resultat.
Billederne er infografik, diagrammer, store tabeller, emballage med stiliseret skrift eller fotografier med tekst over en travl baggrund – disse er angivet som ikke-understøttede i Image Translation (Beta) og hører hjemme i en manuel DTP-proces.
Teksten er håndskrevet, vinklet, buet eller roteret, hvilket OCR-baseret udtrækning ikke håndterer i øjeblikket.
Billederne er integreret i PowerPoint-, PDF- eller Figma-filer i stedet for at blive uploadet som separate billedfiler, eller de findes på et websted, der betjenes af GDN — Billedoversættelse er ikke integreret med disse stier på nuværende tidspunkt.

Evalueringstjekliste: spørgsmål du bør stille, før du vælger en arbejdsgang til oversættelse af billedtekst

Oversætter værktøjet teksten og gengiver billedet igen, eller udtrækker det kun teksten?
Alene et OCR-trin overlader den sværeste del – baggrundsrekonstruktion og tekstplacering – til en designer. Spørg hvilke af de tre faser der er automatiserede.

Hvilke billedformater og størrelsesbegrænsninger accepterer den, og hvad sker der med lagdelte filer?
Smartling Image Translation (Beta) accepterer PNG, JPEG og WebP op til 5 MB og 4000 × 4000 pixels; PSD-, PDF- og PowerPoint-filer skal først have deres eget plugin eller parser eller en flad eksport.

Deler billedstrenge den samme oversættelseshukommelse og ordliste, som bruges til resten af indholdet?
Uden håndhævelse af delte varemærker og ordlister kan et produktnavn, der er oversat på én måde i brugergrænsefladen, vises på en anden måde på skærmbilledet ved siden af.

Hvad kan oversættere se, mens de arbejder, og hvad kan korrekturlæsere se bagefter?
Bekræft at lingvister får det originale billede som visuel kontekst og bekræft hvor det gengivne resultat kan gennemgås; i Smartling gennemgås det oversatte billede efter download, ikke i CAT-værktøjet.

Hvordan håndteres skrifttyper, udvidelser og ikke-understøttede layouts?
Spørg, om værktøjet matcher den præcise skrifttype eller skrifttypefamilie, hvordan det behandler tekst, der er længere end kildeområdet, og hvilke billedtyper det afviser – planlæg derefter en DTP- eller designersti til disse.

Kan arbejdsgangen skaleres efter batch, og hvordan prissættes den manuelle fallback?
Billeder tilføjes til et job ligesom enhver anden fil, så batchstørrelsen følger jobgrænser snarere end en grænse pr. billede. For den manuelle rute estimeres Smartling Language Services DTP pr. side med et minimum på 5 sider pr. job.

Hvordan håndterer Smartling oversættelse af billedtekst?

Smartling håndterer oversættelse af billedtekst med Image Translation (Beta), en indbygget funktion, der giver et team mulighed for at oversætte tekst, der er indlejret i et billede, selv uden den originale designkildefil. En PNG-, JPEG- eller WebP-fil uploades til et job ligesom enhver anden filtype; Smartling udtrækker automatisk teksten sammen med dens position, skrifttypestil, størrelse, farve og justering, fjerner kildeteksten og rekonstruerer baggrunden, og efter oversættelsen gengives den oversatte tekst tilbage på de samme steder med det oprindelige layout og stil bevaret så tæt som muligt. De udtrukne strenge får alle de funktioner, der bruges til andet indhold – oversættelseshukommelse, ordlister, AI- og maskinoversættelse, kvalitetskontroller af CAT-værktøjer, enhver arbejdsgang og forfaldsdatoer – og statisk visuel kontekst genereres automatisk, så lingvister kan se, hvor hver streng er placeret. Resultatet downloades som et fladt billede i samme format, klar til brug i hjælpecenteret, en appbutik eller en produktside.

Smartling er tydelig omkring betaversionens grænser: den er designet til skærmbilleder og billeder med letlæselig tekst, resultaterne kan variere, og store komplekse tabeller, fotografiske baggrunde, stiliseret eller roteret tekst, integrerede diagrammer og håndskrift understøttes endnu ikke. I disse tilfælde, og når den lagdelte kilde findes, oversætter Smartlings plugins til Figma, Adobe Photoshop, Adobe Illustrator og Adobe InDesign de levende tekstobjekter med automatisk visuel kontekst, og et Desktop Publishing-arbejdsgangstrin sender komplekse layouts til Smartling Language Services eller en klients egen DTP-leverandør. På oversatte websteder leverer Global Delivery Networks Image Replacement automatisk den lokaliserede billedfil for hvert sprog, hvilket lukker kredsløbet fra udtrækning til udgivelse.