De 17 indsigter vi lærte fra Smartlings arrangementer i 2025

Hvis 2024 var året, hvor alle eksperimenterede med AI, var 2025 året, hvor forventningerne indhentede dem. Pludselig blev lokaliseringsledere bedt om at vise effekt (ikke kun output), forklare kvalitet på en ny måde og i sidste ende omsætte AI-hype til reelle resultater.

I løbet af et år med events, workshops og sammenkomster over hele kloden havde vi privilegiet at sidde sammen med de virksomheder, der formede dette skift. Den bedste del? Det var ikke bare paneler om teori. I stedet var det ærlige samtaler om, hvad der virker, hvad der ikke fungerer, og hvilke ledere rent faktisk har brug for frem mod 2026.

Her er et glimt af, hvad vi lærte sammen.

Hvad vi lærte af globale virksomheder på Smartlings Global Ready-konference

Global Ready-konferencen i 2025 samlede ledere på tværs af brancher, der navigerer i AI-transformation i realtid. Og i stedet for at tale om AI abstrakt, viste de os, hvordan det rent faktisk ser ud inde i deres virksomheder.

MongoDB talte om, hvordan global beredskab nu er uadskillelig fra AI-beredskab. Deres team gennemgik, hvordan LLM'er omformer dokumentation, læring og den måde, folk – især udviklere – forbruger indhold på. En af de største konklusioner: Hvis dit indhold ikke er klart fra kilden, forstørrer AI problemet. Med hensyn til konklusioner betyder det, at investering i ordlistestyring og struktureret indhold ikke længere er valgfrit.

IHG delte en af årets klareste og mest effektfulde succeshistorier. Med mere end 6.600 hoteller verden over og 145 millioner loyalitetsmedlemmer betød forbedringen af deres hjemmesideoversættelsesproces, at de skulle løse problemer med kvalitet, hastighed og omkostninger på én gang. De delte med deltagerne, hvordan brugerdefinerede maskinoversættelsesmotorer, Smartlings Global Delivery Network-webstedsoversættelsesværktøj, automatiserede arbejdsgange og løbende AI Human Translation skabte hurtige, brandsikre oversættelser i massiv skala. Deres oplevelse gjorde noget meget klart: hjemmesideoversættelse er ikke længere et sideprojekt – det er en afgørende del af gæsteoplevelsen.

I mellemtiden bragte ServiceNow et produktperspektiv. Deres tilgang til globalisering starter tidligt med at væve brugerundersøgelser, interessentjustering og AI-assisteret indsamling af indsigt direkte ind i produktudviklingen. Deres hovedbudskab var, at en succesfuld global produktstrategi begynder langt opstrøms, længe før den første streng overhovedet bliver oversat.

Senere tilføjede Slator en afgørende stemme til samtalen. Florian Faes, medstifter og administrerende direktør, og Alex Edwards, senioranalytiker, talte med teams og organisationer, der opererer i stærkt regulerede miljøer, hvor kvalitet er et juridisk krav snarere end en præference. Sammen undersøgte de, hvordan AI kan understøtte compliance-indsatsen, fremskynde kliniske arbejdsgange og reducere omkostninger, selvom det stadig kræver menneskeligt tilsyn under visse omstændigheder. Deres konklusion er vigtig for enhver organisation, der overvejer, hvordan man bruger AI til at forbedre centrale resultater: AI kan øge hastighed og skalering, men governance afgør, om den er brugbar.

Sprout Socialssession hjalp teams med at identificere, hvor AI tilfører værdi, og hvor den ikke lever op til forventningerne. De diskuterede specifikt, hvordan rå LLM-output stadig mangler kritiske detaljer som tone, terminologi og brandnuancer, hvorfor det er afgørende at arbejde med en oversættelsesløsning, der muliggør funktioner som indsættelse af ordlister – og som investerer i træning af LLM'er til at hjælpe med andre specialiserede oversættelsesopgaver.

Fisher & Paykel og Global10x flyttede samtalen til indholdspåvirkning. De viste, hvordan kulturelt relevant indhold frigør global omsætning, og hvorfor en ensartet global brandoplevelse er en vækstmotor, ikke en lokaliseringsafkrydsningsfelt.

GitLab, Automation Anywhereog MIIS lukkede kredsløbet med noget, som alle mærkede i år: AI omformer ikke kun lokaliseringsprogrammer, men også lokaliseringskarrierer. At give forslag, evaluere og orkestrere er ved at blive essentielle færdigheder. I sidste ende var deres budskab opmuntrende: Selvom arbejdet ændrer sig, har lokaliseringens fremtid stadig brug for mennesker.

Ved dagens afslutning var der én nøglebudskab, der stod ud. Det er tydeligt, at AI ikke er her for at erstatte lokaliseringsteams, men at den i stedet vil forstærke effekten af dem, der ved, hvordan man bruger den.

Hvad vi lærte fra Zoom og Nimdzi om at bevise værdi

Inden for Smartlings AI Translation 101-serie hjalp to vigtige samtaler teams med at bryde igennem hypen og fokusere på, hvad der driver virksomheden fremad.

Zoom delte en klar plan for, hvordan man kan knytte lokalisering til forretningsmål. Teamet gennemgik, hvordan de kommunikerer værdi internt, hvordan de måler ROI på tværs af markeder, og hvorfor indtjeningsindflydelse afhænger af tidlig indbyrdes samarbejde med interessenter. Det var en af de klareste formuleringer, vi hørte hele året, om, hvordan lokaliseringsteams kan tale virksomhedens sprog.

Fra Nimdzi Insights tog seniorkonsulent Laszlo Varga fat på et af de største spørgsmål, som teams stod over for i år: Skal man bygge eller købe en AI-oversættelsesløsning? Hans perspektiv var praktisk og uforfalsket. Gør-det-selv AI er dyr, ressourcekrævende og risikabel, og rå LLM-output er oftest slet ikke klar til produktion eller udgivelse. I stedet kræver moderne AI-oversættelse orkestrering, styring og kvalitetskontrol. Værdien af denne session lå i dens fokus på, hvad der reelt er brugbart for de fleste teams.

Hvad vi lærte af Volvo, H&M og Adyen om kvalitet

På LocWorld 53 i år satte vi os ned med Adyen, H&M og Volvo Cars for at tale om, hvordan man definerer kvalitet i en AI-drevet verden.

Adyen understregede, at kvalitet starter ved kilden. De beskrev, hvordan generativ kunstig intelligens hjælper med at forenkle indhold, reducere tvetydighed og gøre oversættelse mere præcis. De delte også, hvordan de bruger data til at beslutte, hvor menneskelig gennemgang betyder mest, og hvordan geografi kan ændre brugernes forventninger.

H&M fokuserede på brandets stemme. Inden for mode er tone og konsistens ikke til forhandling, hvilket gør AI's inkonsistens til en reel udfordring. Værktøjer som oversættelseshukommelse, stilguider og ordlister er afgørende løsninger på denne hindring. Deres konklusion var klar: man kan ikke opretholde brandidentitet i stor skala uden stærke sproglige aktiver.

Volvo Cars har omformuleret kvalitet til brugerpåvirkning. Med andre ord handler kvalitet om, hvordan kunden oplever indholdet. De beskrev, hvordan nogle markeder kræver præcision, mens andre værdsætter klarhed og hastighed. Med dette i tankerne bevæger deres team sig mod at evaluere, hvad indhold rent faktisk gør for kunden, ikke kun om det er sprogligt rent.

Sammen hjælper disse virksomheder os med at omformulere ideen om kvalitet i AI'ens tidsalder. Snarere end perfektion handler kvalitet om, hvorvidt indholdet har opnået sit formål.

Hvad vi lærte fra Pinterest om at operationalisere AI

Senere, på LocWorld 54, gav Pinterest et klart og virkelighedsnært indblik i, hvad der kræves for at bruge AI-oversættelse i stor skala. I stedet for en teoretisk samtale viste de, hvordan det rent faktisk ser ud til at operationalisere AI til lokalisering på tværs af en af verdens mest indholdstunge forbrugerplatforme.

Først gennemgik de, hvordan de havde genopbygget hele deres oversættelsesmotor omkring intelligent orkestrering i stedet for afhængighed af én enkelt model. Deres tilgang bruger adaptiv AI, flere oversættelsesmotorer, dynamisk kvalitetsevaluering og automatiseret routing, så hver streng lander i den rigtige arbejdsgang. Og når det betyder mest, lukker menneskelig validering cirkelen med kontekst, nuancer og brandbeskyttelse.

Pinterests historie handlede om skala, men den handlede også om indflydelse. Deres lokaliseringsteam indførte ikke bare AI, de blev også interne partnere for produkt, marketing og engineering ved at bevise den forretningsmæssige effekt: hurtigere ekspeditionstid, højere outputkvalitet, bedre tværfunktionel synlighed og automatisering, der rent faktisk fungerer i produktionen.

I sidste ende demonstrerede Pinterest, hvordan AI-oversættelse fungerer i reel skala, og gav teams en konkret model at lære af.

Hvad vi lærte af kunder på tværs af vores kunderådgivningsudvalg

Dette års kunderådgivningsråd (eller CAB'er), der blev afholdt i San Francisco og London, gav os nogle af de mest ærlige og strategiske samtaler i 2025. Kunder delte, hvad de løser, hvad de kæmper med, og hvad de har brug for for at bruge AI mere trygt på tværs af deres organisationer.

US CAB: Hvor prioriteter kom i fokus

Vores San Francisco CAB samlede ledere, der navigerede i AI-adoption i globale organisationer, og diskussionen skiftede hurtigt fra teori til reelle operationelle udfordringer. Teams sammenlignede det pres, de står over for, herunder stigende forventninger fra interessenter, nye krav omkring kvalitet og styring samt udfordringen med at skalere AI på en måde, der føles både sikker og strategisk. Det gav folk plads til at træde et skridt tilbage, sammenligne realiteter og få klarhed over, hvad der vil betyde mest i 2026.

EU CAB: hvor identitet og indflydelse var i centrum

Vores London CAB samlede lokaliseringsledere fra hele Europa til en dag med åben samtale, fælles udfordringer og praktisk strategi. En stor del af dagen gik simpelthen med at høre, hvordan andre hold griber lignende problemer an. 

Et af de største temaer var behovet for dybere vejledning omkring implementering, styring og næste generations arbejdsgange af AI. Der var også momentum omkring at forme, hvad der skal ske derefter. Mange teams så CAB som en chance for at påvirke Smartlings retning og sikre, at deres behov blev forstået. 

Senere på dagen deltog Chris Dell, brancherådgiver og tidligere indholdsleder hos Booking.com, for at lede en workshop om identitet, indflydelse og lokaliserings strategiske rolle i globale virksomheder. Efter en formiddag med fokus på AI og produktretning, bragte hans session samtalen tilbage til, hvordan teams definerer, hvad de står for, kommunikerer deres indflydelse og positionerer sig selv som partnere for virksomheden. 

Hvad vi lærte fra vores workshopserier i Paris, København og Dublin

I Paris, København og Dublin åbnede vores workshopserie hurtigt op til praktiske samtaler om, hvordan teams griber AI an i virkelige arbejdsgange. Deltagerne sammenlignede deres noter om, hvad de tester, hvad der hænger fast, og hvor de stadig har brug for afklaring, efterhånden som forventningerne stiger internt.

I alle byer forstærkede workshoppene det samme budskab: folk er ikke ude efter AI-hype. De ønsker klarhed, fællesskab og praktiske måder at opbygge smartere og sikrere arbejdsgange frem mod 2026.

Branchemiddage rundt om i verden

Vi fortsatte også en af vores yndlingstraditioner i år: at bringe lokalsamfundet sammen over god mad og endnu bedre selskab. Disse middage gav folk på tværs af branchen et rum til at mødes, udveksle historier og slappe af.

En hurtig hilsen til de byer, der var værter for os i 2025: New York, San Francisco, London, Dublin, Amsterdam, Berlin, Malmø, Menlo Park, Monterey, Paris og København. Disse aftener endte med at blive nogle af årets mest mindeværdige.

Ser fremad

Hvis 2025 har lært os noget, så er det, at lokaliseringsteams (og marketing-, produkt- og udviklingsteams!) træder ind i en ny æra. Denne tid med forandring giver muligheder for at skabe klarhed i støjen, drive strategi sammen med andre teams og levere reelle forretningsresultater med AI og lokalisering.

Til sidst vil vi gerne takke alle kunder, partnere og medlemmer af lokalsamfundet, der har været med os i år. 2026 tager allerede form, og vi glæder os til at bygge det sammen med jer.

Bliv en del af os i 2026

Smartling tager på landevejen igen i 2026. Interesseret i at deltage i en af disse byer? Få mere at vide og udtryk din interesse, så følger vi op med ledig kapacitet og de næste skridt.

Skal vi bringe en fremtidsworkshop til din by? Lad os vide, hvor du gerne vil se os næste gang.