6 måder at bevise investeringsafkastet af AI-drevet lokalisering

Indsigt fra Summer Zhao, Global Localization Manager hos Zoom, og Bryan Murphy, CEO hos Smartling

I takt med at kunstig intelligens omformer arbejdsgange på tværs af alle virksomheder, står lokaliseringsteams over for en ny form for pres: vis deres indflydelse, ellers risikerer de at miste budgettet. Dagens ledelsesteams ønsker at vide, hvordan lokalisering driver vækst, effektivitet og forretningsresultater. Det er lokaliseringsteamenes ansvar at skabe forbindelse mellem det vigtige arbejde, de udfører, og deres virksomheds succes generelt.

I den anden session i Smartlings AI Translation 101-serie satte CEO Bryan Murphy sig ned med Summer Zhao, Global Localization Manager hos Zoom, for at udrede ROI i AI'ens tidsalder og hvordan lokaliseringsteams kan bevise værdien af deres arbejde. Fra at samarbejde med interessenter til at vælge de rigtige målinger dækkede de de vigtigste skridt, som enhver lokaliseringsleder bør tage lige nu.

📺 Klar til at se med? Stream hele sessionen on-demand.

🎧 Foretrækker du at lytte? Hør podcasten her.

📘 Vil du dykke dybere? Vores nye e-bog, Navigering gennem skiftet: Hvorfor, hvornår og hvordan man anvender AI-oversættelse, gennemgår strategien bag en vellykket implementering. Tjek det ud her.

1. Led med effekt, ikke kun effektivitet

AI har hævet barren for, hvad der forventes af lokaliseringsteams. Selvom det at spare tid og reducere omkostninger er vigtige salgsargumenter for AI-oversættelse, ønsker dagens lederteams mere: specifikt ønsker de bevis på forretningsmæssig effekt, såsom omsætningsvækst på nye markeder og bedre oplevelser for globale brugere. Det er præcis her, ROI kommer ind i billedet.

Bryan bemærkede, at mulighederne for at udnytte AI til at skalere virksomhedsvækst driver interessen for lokalisering på bestyrelsesniveau – men med den øgede synlighed følger højere forventninger. Ledere vil ikke bare vide, hvor meget indhold der bliver oversat, men også hvordan det klarer sig på markedet. For at imødegå dette kan teams overveje proaktivt at dele præstationsmålinger som konverteringer og tilskrevet omsætning (i stedet for mere operationelle målinger som ekspeditionstid).

Summer understregede pointen: For at generere fortsatte investeringer skal lokalisering vise, hvordan den fremmer strategiske resultater som hurtigere lanceringer og globalt kundeengagement – ikke kun driftsmæssig effektivitet.

2. Kom forhindringerne på forkant

Det er sjældent nemt at bevise ROI, især ved lokalisering, hvor effekten ofte er indirekte. Sommeren udpegede tre almindelige udfordringer:

• Attribution: Lokaliseringssucces viser sig i andre teams' metrikker, i salgs-KPI'er som omsætning eller målinger af kundesucces som fastholdelsesrater. Denne indirekte påvirkning gør det vanskeligt at isolere, hvordan lokalisering bidrager til virksomhedens succes.
• Datasiloer: Målinger er ofte spredt på tværs af værktøjer og teams. Det kræver en indsats at opbygge et samlet overblik over dine data, der illustrerer, hvordan forskellige teams bidrager til virksomhedens overordnede mål, men det er umagen værd at forstå, hvordan forskellige teams støtter hinanden.
• Lokaliseringskompetencer: Hvis teams ser lokalisering som "bare oversættelse", er det mindre sandsynligt, at de prioriterer det eller hjælper med at spore dets værdi. Det er vigtigt at omdefinere lokalisering som en vækstfaktor, der understøtter ekspansion, hastighed og kundeoplevelse.

Pro tip: Start med en revision af, hvor dine data befinder sig. Tilpasning af systemer – selv manuelt – vil styrke din evne til at forbinde lokalisering med større forretningsresultater.

3. Spor målinger, der er vigtige for virksomheden

Når det kommer til at bevise ROI'en af lokaliseringsindsatsen, er de mest overbevisende målinger dem, der er knyttet til forretningsvækst, ikke sprogdækning eller volumen.

Summer skitserede de datapunkter, der konsekvent giver genlyd hos ledere:

• Omsætning og markedsvækst: International omsætning, konvertering efter lokalitet, ny brugeranskaffelse på globale markeder
• Hastighed til markedet: Tid til lancering i nye regioner, hvor hurtigt indhold skaleres på tværs af sprog
• Operationel effektivitet i kontekstTids- og omkostningsbesparelser kan styrke din sag, men kun når de understøtter bredere mål som skalering, fleksibilitet eller teamproduktivitet.

Bryan understregede vigtigheden af at formulere resultater i termer, der resonerer med ledelsesteams: vækst, hastighed og skala. Når lokaliseringsledere taler med ledelsen, bør de fokusere på målinger, der afspejler forretningsmæssig indflydelse, ikke kun intern effektivitet.

Sommeren bragte dette punkt til live med et eksempel på en marketingkampagne, hvor lokaliseret japansk indhold klarede sig bedre end den engelske version i engagement – et klart bevis på, hvordan lokalisering kan skabe målbare forretningsresultater.

4. Få støtte ved at tale dine kollegers sprog

Tværfunktionel tilpasning starter med at involvere lokalisering tidligt – under den strategiske planlægning, ikke kun under udførelsen.

Summer forklarede, at hendes team nu integrerer lokalisering i planlægning af køreplaner og strategimøder i stedet for at vente, indtil indholdet er færdigt. Nøglen til at få ikke-lokaliseringsteams med på lokaliseringen? Drop branchejargonen (hold omtalen af MQM og LQA intern i dine lokaliseringsteammøder!) og forbind direkte til andre afdelingers KPI'er.

📘 Vil du opbygge din business case? Denne e-bog indeholder en tjekliste til interessentsamarbejde, datadeling og successporing.

5. Start smart med AI og mål alt

For teams, der udforsker AI-lokalisering, lad være med at forsøge at koge havet. I stedet:

• Start med supportindhold eller intern dokumentation
• Byg en baseline: sammenlign traditionelle vs. AI-arbejdsgange
• Brug et kvalitetsrammeværk til at spore fremskridt
• Vælg én klar succesmåling for at fremhæve ROI

Summers team startede med simple A/B-sammenligninger – sporing af ekspeditionstid, pris pr. ord og redigeringsindsats i forbindelse med AI-arbejdsgange sammenlignet med traditionel menneskelig oversættelse. Da resultaterne viste klare sejre i AI's favør, accelererede deres adoption af ny teknologi.

Her er et andet eksempel: Gemini opnåede dobbelt så hurtige ekspeditionstider ved at erstatte menneskelig oversættelse med AI + human-in-the-loop-workflow.

6. Gør succes til et fælles mål

Lokalisering skaber ikke forretningsmæssig indflydelse i et vakuum. Det gør det i partnerskab med teams som marketing, produkt, juridisk og support, hvilket er grunden til, at sammenhæng på tværs af afdelinger er afgørende.

Summer understregede, at succesmålinger skal deles. Når lokalisering hjælper andre teams med at nå deres mål, fortjener det sin plads som en strategisk vækstfaktor.

Bryan tilføjede, at AI er ved at blive en stærk drivkraft for denne tilpasning. Det åbner døren for, at lokalisering kan operere på et nyt niveau af skala og synlighed. 

Bundlinjen

Det er ikke længere valgfrit at bevise lokaliserings-ROI – det er fundamentet for langsigtet succes for lokaliseringsteams i AI-æraen. Uanset om du lige er startet eller skalerer op, er håndbogen klar:

✅ Mål det, der betyder noget

✅ Afstem med forretningsresultater

✅ Start småt med AI, test og udvid

✅ Gør ROI til et fælles sprog på tværs af teams

Klar til at se med? Stream hele sessionen on-demand.

Foretrækker du at lytte? Hør podcasten her.

Vil du gå dybere? Vores nye e-bog, Navigering gennem skiftet: Hvorfor, hvornår og hvordan man anvender AI-oversættelse, gennemgår strategien bag en vellykket implementering. Tjek det ud her.