Her er hvorfor din i18n ikke klarer sig rigtig godt (og hvordan du retter det)

"God" i18n er ikke god nok

Optimeret internationalisering (i18n) er processen med at designe software, så den kan understøtte ethvert sprog eller enhver region uden at omskrive kode. Det lægger grundlaget for effektiv lokalisering (l10n) ved at sikre, at dit produkt kan håndtere forskelligartet tekst, formater, regler og layouts. Uden den kan lokalisering og oversættelse være langsom, inkonsekvent og svær at skalere. Men på trods af den stigende anvendelse af i18n, kæmper mange virksomheder stadig med at levere en problemfri, lokal oplevelse til deres kunder. 

Hvorfor sker dette? 

Den grundlæggende årsag til underpræsterende i18n er ikke altid, hvad du tror. For mange virksomheder er det ikke arkitekturen eller værktøjerne – det er tilgangen. Alt for mange teams behandler internationalisering som en eftertanke i stedet for en prioritet og sidder fast i en reaktiv cyklus. 

Når det er tid til lokalisering, indhenter denne reaktive tilgang dig. At ekspandere til nye målgrupper bliver en besværlig og fragmenteret proces. Flaskehalse i ydeevnen, negative brugeroplevelser og overskredne deadlines bliver normen. I sidste ende sinker utilstrækkelig internationalisering ikke kun ingeniørarbejdet, det påvirker alle aspekter af din virksomhed.

Nogle almindelige problemer omfatter:

• Dobbeltarbejde: Når du sætter i18n på hylden, skaber du utilsigtet hundredvis (hvis ikke tusindvis) timers dyrt omarbejde for dine teams. Uden en i18n-first-strategi kan teams hardcode strenge eller bygge funktioner, der ikke er designet til at skaleres på tværs af sprog. Under lokaliseringen ender du med at oversætte de samme strenge flere gange, foretage fejlfinding af defekt kode og skabe et kludetæppe af hurtige løsninger, der ikke opbygger langsigtet værdi. 

• Manuelle processer: Manuelle processer øger tiden og introducerer risiko for oversættelse af indhold. Tidlig opsætning af automatisering i udviklingen strømliner arbejdsgange og minimerer manuel indgriben.  

• Dårlig brugeroplevelse: Uanset om du kan lide det eller ej, kan UX være afgørende for kundeengagement og konverteringsrate. Det er endnu mere udfordrende at optimere UX for flersprogede målgrupper i stor skala. Hvis i18n ikke præsterer rigtigt, kan det føre til uoversatte strenge, inkonsistente oversættelser og endda ødelagt kode, når du når lokaliseringsfasen. 

• Langsomme indlæsningstider: Underpræsterende i18n fører til oppustede builds og langsomme indlæsningstider. Overdimensionerede pakker, ineffektiv hukommelsesudnyttelse og mangel på integrationer bidrager alle til længere indlæsningstider, hvilket i sidste ende frustrerer brugerne og driver dem væk. 

Da Mailgun og Mailjet by Sinch ønskede at skalere deres manuelle lokaliseringsproces, henvendte de sig til Smartling. Ved at integrere Smartling med Contentful, Zendesk og Figma strømlinede teamene deres arbejdsgange, samtidig med at de forbedrede oversættelseskvaliteten og sparede mere end 2.500 manuelle timer og $180.000 på bare et år. Læs hele historien her.

Bedste praksis for i18n-ydeevneoptimering

Internationalisering er fundamentet for ethvert produkt, der bliver globalt. Og jo før du implementerer bedste praksis, jo færre problemer vil du støde på senere hen. 

For at undgå de problemer, der opstår ved underprioritering af i18n, bør du overveje at implementere:

• Optimering af bundtstørrelse: Bundtstørrelse er en kritisk faktor for produktets ydeevne; jo større bundtstørrelsen er, desto længere tid tager det at indlæse. Ud over indlæsningstider bruger store bundter mere hukommelse, hvilket kan forsinke runtime, øge antallet af nedbrud og forårsage layoutproblemer. For at optimere bundtstørrelser skal du starte med at opdele oversættelsesfiler, så kun den relevante sprogindstilling indlæses, når det er nødvendigt. Lettere formater som JSON og komprimerede filer hjælper også med at reducere overførselsstørrelsen og fremskynde leveringen. 
• Lazy loading: Lazy loading-teknikken er en nødvendighed for ethvert stort projekt. Når du implementerer lazy loading, indlæser du kun ressourcer og kode, når du har brug for dem, i stedet for ved applikationsopstart – hvilket reducerer indlæsningstider og hukommelsesforbrug dramatisk. Lazy loading forbedrer skalerbarhed og fleksibilitet, så du kan tilføje nye funktioner, sprog eller komponenter uden at påvirke ydeevnen. 
• Integration og automatisering: Integration af et TMS som Smartling i din teknologistak hjælper dig med at strømline dine i18n- og l10n-indsatser ved at automatisere arbejdsgange, eliminere menneskelige fejl, accelerere implementering og give brugbar indsigt. 

i18n ydeevnebenchmarks

Optimering af i18n er en løbende proces. Kontinuerlig forbedring er nøglen til at opretholde præstationen. Måling af performance benchmarks giver indsigt i jeres i18n- og l10n-indsats og hjælper udviklere med at prioritere forbedringer. Med det i tankerne kan nøgleindikatorer (KPI'er) som i18n-bibliotekets hastighed, indlæsningshastigheden for oversættelsesdata, automatiseringseffektivitet, engagementsrate og fejlrate hjælpe dig med bedre at forstå effekten af din lokaliseringsindsats. 

Klar til at optimere din i18n? Book et møde med vores team.