Gentænkning af lokalisering til AI-æraen
Gentænkning af lokalisering til AI-æraen
Gentænkning af lokalisering til AI-æraen
Lær, hvordan førende virksomhedsteams styrer kvaliteten af AI-oversættelser.
Deltag i panelet med eksperter fra Miro, CustomMT, MultiLingual og Smartling, når de deler, hvad der rent faktisk virker, lige fra kvalitetsmålinger til menneskelige gennemgangsprocesser og opbygning af systemer, der verificerer output i stedet for at antage det.
Efterhånden som AI-oversættelse bliver integreret i virksomheders indholdsworkflows, skifter samtalen fra, om AI kan oversætte, til, om organisationer kan stole nok på outputtet til at udgive det.
-
- Hvordan evaluerer virksomheder kvaliteten af AI-oversættelser i stor skala?
- Hvilke målinger er egentlig vigtige?
- Hvornår skal mennesker forblive opdateret?
- Hvordan balancerer virksomheder hastighed, omkostninger, risiko og kundeoplevelse?
- Og måske vigtigst af alt: hvordan kan organisationer opbygge systemer, der verificerer kvalitet i stedet for blot at antage den?
- Hvordan evaluerer virksomheder kvaliteten af AI-oversættelser i stor skala?
Med en vækst på 218 % i mængden af AI-oversættelser år efter år på tværs af virksomhedsprogrammer, er spørgsmålet ikke længere, om man skal bruge AI, men hvordan man verificerer outputtet. I dette livepanel vil brancheledere undersøge, hvordan lokaliseringsteams griber AI-oversættelseskvalitet an i praksis, herunder de teknologier, arbejdsgange og styringsmodeller, der hjælper organisationer med at levere flersprogede oplevelser, der konverterer.
%2016_9.png?width=1800&height=600&name=(LandingPage)%2016_9.png)