Forud for kurven: Forudsigelse af de fem bedste oversættelsestendenser i 2025

Landskabet for oversættelse udvikler sig hurtigt, drevet af fremskridt inden for kunstig intelligens og det stadigt voksende behov for global forbindelse. Når vi ser frem mod 2025, er integrationen af teknologi og menneskelig ekspertise klar til at transformere, hvordan virksomheder nærmer sig lokalisering. Fra at opnå menneskelig paritet med AI-oversættelsesværktøjer til at omdefinere lingvisternes rolle, vil disse skift frigøre nye muligheder for effektivitet, skalerbarhed og effekt.

Se sessionen herunder

Smartlings seneste webinar, ledet af Bryan Murphy, CEO for Smartling, og Olga Beregovaya, Vice President for AI, udforskede de hurtige fremskridt inden for AI i løbet af 2024 og kortlagde den potentielle bane for oversættelsesteknologi i 2025. Her er et glimt af, hvad der kommer, og hvordan organisationer kan være på forkant med kurven.

Midt i den konstante buzz om AI, så 2024 også bemærkelsesværdige fremskridt, herunder multimodale modeller, der forbedrede tilgængeligheden og konvergensen af Neural Machine Translation (NMT) med generativ AI. Der er dog stadig vigtige udfordringer - såsom behovet for at forbedre understøttelsen af langhalede sprog og at implementere behovet for strammere AI-regler. Alligevel lægger årets lærdomme grundlaget for det næste.

Her er de fem transformative tendenser for det kommende år:

Forudsigelse 1: AI vil nå menneskelig paritetsoversættelse.

AI nærmer sig kvalitet på menneskeligt niveau for visse sprog og indholdstyper. Ved at adressere "falsk flydende", bias, hallucinationer og unøjagtigheder, vil kunstig intelligens blive et endnu mere pålideligt værktøj til oversættelse.

Forretningsresultater:

Opnåelse af menneskelighed i oversættelse vil give virksomheder mulighed for at reducere deres afhængighed af efterredigering, hvilket reducerer omkostningerne, samtidig med at det sikres hurtigere time-to-market for globalt indhold.

Forudsigelse 2: AI bliver pålidelig nok til udbredt tillid og adoption.

AI er kun så god som den tillid, vi har til den. Ansvarlig og etisk AI-praksis – sammen med klare præstationsmålinger – vil opbygge tillid til ny teknologi og bane vejen for en bredere AI-adoption på tværs af industrier i 2025.

Forretningsresultater:

Større tillid til AI-løsninger vil gøre det muligt for organisationer at skalere lokaliseringsindsatsen, gå ind på nye markeder med tillid og reduceret operationel risiko.

Forudsigelse 3: Lokaliseringsteams vil være forpligtet til at tilpasse sig forretningsresultater.

Mens lokaliseringsteams ofte kæmper med at blive betragtet som en udgift for virksomheden, forventer vi, at lokalbefolkningen vil blive bedt om at tilpasse deres indsats direkte med forretningsmålene i 2025. Lokalisering vil snart blive kendt som en vækstdriver, snarere end et omkostningscenter.

Forretningsresultater:

Ved at knytte lokaliseringsindsatsen til målbare forretnings-KPI'er kan organisationer retfærdiggøre investeringer i sprogløsninger og demonstrere deres værdi i at drive indtjening.

Forudsigelse 4: LLM'er vil udvikle sig til SLM'er eller LLM'er, der er finjusteret til specifikke sproglige opgaver.

Forvent et skift fra større sprogmodeller til mindre, finjusterede modeller, der leverer output af højere kvalitet, bruger færre beregningsressourcer og er optimeret til specifikke opgaver.

Forretningsresultater:

Opgavespecifikke modeller vil give virksomheder mulighed for at implementere mere effektive AI-løsninger, hvilket sparer omkostninger på infrastrukturen og forbedrer oversættelseskvaliteten til nichebehov.

Forudsigelse 5: Modeller vil være i stand til selvstændigt at skabe og forbedre deres egne prompter.

Fremtidige AI-systemer vil selvstændigt skabe, teste og forfine deres egne prompter. Denne udvikling skifter menneskelige roller fra tekniske prompter til at kurere grundlæggende datasæt.

Forretningsresultater:

Autonom hurtig forfining vil fremskynde implementeringen af AI-modeller, hvilket reducerer tids- og ressourceinvesteringer i modeltræning og finjustering.

Bonus forudsigelse: Lingvister med en forståelse af datavidenskab vil være de mest eftertragtede fagfolk i branchen.

Olga understregede vigtigheden af menneskelige lingvister, især dem, der dykker ned i datavidenskab, og udtalte, at "Lingvister, der tilføjer prompt engineering og validering af prompt programmering til deres værktøjssæt, vil virkelig trives." Bryan understregede også behovet for at give lingvisterne de nødvendige værktøjer og træning for at få succes, og udtalte: "Det er vores opgave at sørge for, at vi hjælper med at give disse værktøjssæt til lingvisterne, så de kan trives og overleve i et miljø som dette."

Forretningsresultater:

Lingvister udstyret med AI-viden vil bygge bro mellem menneskelig ekspertise og maskinkapacitet, hvilket sikrer kvalitet og innovation i lokaliseringsarbejdsgange.

Udskæring af vejen til fremtiden

Mens 2024 afslørede potentialet i AI, lover 2025 at rykke disse grænser yderligere. Som Bryan udtrykte, "Katten er ude af sækken, og AI er absolut kommet for at blive."

Partnerskab med betroede rådgivere og virksomheder, der har navigeret på AI's vej, vil hjælpe dig med at omfavne disse tendenser og forberede dig på fremtiden for sprogoversættelse.

Vil du se nærmere på 2025's krystalkugle? Udfyld formularen ovenfor og se webinaret.