Teams er under større pres end nogensinde for at skalere hurtigere på tværs af mere indhold og markeder med færre ressourcer, samtidig med at kvaliteten, brandtonen og kundeoplevelsen bevares intakt. AI lover at hjælpe, men mange teams er usikre på, hvordan de skal bruge det ansvarligt, eller hvor mennesker skal forblive opdateret.

I denne episode af Masterclass-serien: Lektioner fra de bedste lokaliseringsledere, deltager Jourik Ciesielski, CTO hos ELAN Languages, i et fællesskab med Smartlings administrerende direktør, Bryan Murphy, i at udrede, hvordan AI-indlejrede lokaliseringsworkflows rent faktisk fungerer i praksis.

Se sessionen for at lære, hvordan ledelse af teams reducerer manuelt arbejde, moderniserer kvalitetssikring og definerer klart ejerskab over menneskeligt ansvar og AI, så de kan skalere indholdsmængde og produkthastighed uden at øge risikoen.

Hvad vi dækker:

  • Hvorfor "kvalitet i stor skala" bliver sværere, når hastighed og volumen stiger
  • Hvordan man balancerer mennesker og AI, herunder hvad der skal automatiseres, hvad der kræver menneskelig gennemgang, og hvad der aldrig bør overlades til AI alene
  • Sådan moderniserer du QA og LQA med AI ved hjælp af skalerbare evalueringsmodeller og styring
  • Hvordan man nulstiller ledelsens forventninger til AI og positionerer den som en forstærker af strategi, ikke en genvej