Vil automatiseret indholdsoprettelse tage over?

Da jeg var barn, fascinerede Jetsons mig. Tanker om at flytte fortove, selvkørende biler og robothusholdere gav næring til mine dagdrømme om voksenlivet.

Nu kan jeg kommandere en robot til at fortælle mig morgendagens vejr, læse en bog for mig, afspille mine yndlingspodcasts og endda støvsuge mine gulve. Venter dog stadig på den robothusholderske (ring til mig, hvis du har et spor, mit lille barn er en tøs).

Vi har alle set udvidelsen af automatisering, og hvordan den problemfrit har forbedret vores hverdag.

Kunstig intelligens har også været og fortsætter med at skabe bølger i vores forretningsværktøjer og -processer.

Og det bringer os til et interessant fokus: vil AI overtage et af de vigtigste elementer i vores liv i dag, indhold? Hvad hvis AI kan skabe indhold?

Automatiseret indholdsoprettelse er nu en realitet

Kunstig intelligens (AI), under ledelse af mennesker, er vokset fra en rudimentær begyndelse af simpel computerprogrammering til at blomstre til at hjælpe mennesker med at automatisere opgaver og arbejde. Det er endda kernen i, hvordan Smartling fungerer.

AI kan bruges til at analysere data og i nogle tilfælde forudsige resultater. Det er vigtigt at huske, at der altid er et menneske knyttet til AI, og det kører ikke uafhængigt (afklarende for konspirationsteoretikere).

Men ideen om, at vi kan få AI til at skabe indhold til os, er virkelig ikke særlig langt væk. Machine learning er et afledt af AI-egenskaber, der viser noget løfte. Det kan efterligne den menneskelige hjerne og kan bruges til at forudsige resultater, udfylde logiske huller og analysere tekst eller endda tale i nogle tilfælde.

Lige som jeg skriver dette, genererer Google Docs automatisk foreslåede ord, men gætter i det væsentlige mit næste.

AI har evnen til at væve en medfølgende liste over ordene ind i disse fortællinger på så overbevisende måder, at det tvinger mennesker til at interagere med indholdet og hinanden. Og vi ved, at engagement i blogs og indhold altid er målet.

Nylige eksempler på kunstig intelligens og automatiseret indholdsoprettelse

Selvom AI fik ret meget opmærksomhed, kan det være lidt vanskeligt at sætte en finger på en nøjagtig definition eller et klart eksempel.

I stedet kan vi se på nogle eksempler på brug af rigtige ord for bedre at forstå, hvordan AI, og især automatiseret indholdsskabelse, udnyttes til en forbedret brugeroplevelse.

1. Samtale chatbots
I dag fungerer mange bots som en vej til at hjælpe kunder med hurtige ofte stillede spørgsmål, som kan hjælpe virksomheder med at skabe plads til at bruge menneskelige hjerner til strategiens kød og kartofler. Med noget af det daglige pres afbrudt, har arbejderne mere tid til at håndtere hovedparten af planlægningen. Faktisk er flersprogede chatbotsen nem måde at tilbyde support til brugere på deres modersmål uden behov for menneskelige agenter.

2. Wikipedias indholdsbot
Wikipedia bruger bots til at skabe nogle halvvejs anstændige poster ved at kompilere fakta og replikere sætningsstruktur. Wikipedia bruger endda bots til at gennemgå indhold for stubs eller korte artikler for at udvide med relevant indhold. Nu ved vi, at menneskelig og maskinel oversættelse overlapper hinanden i Venn-diagrammet for effektiv oversættelse afhængigt af vores behov. Men magien ved den menneskelige berøring er det, der kan løfte oversættelse ved hjælp af humor, kontekst, verdensspil og andre virkningsfulde finesser.

3. En hel blog af bots
Et fantastisk eksempel på indholdsskabelse kan findes på et frækt navngivet websted med titlen Denne markedsføringsblog eksisterer ikke. I den formulerer bots indhold fejlfrit til over 30 blogs komplet med ikke-eksisterende forfatterhovedbilleder.

4. AssociatedPress bruger bots til hurtige opdateringer
Associated Press (AP) benytter sig af kunstig intelligens for hurtigere omstilling midt i den konstant skiftende nyhedscyklus. Tænk på tweets på højt niveau, kortfattede opdateringer og lignende. AP deler, at introduktionen af kunstig intelligens har givet bredde til journalister til at koncentrere sig om projekter på højere niveau og evnen til yderligere at etablere udgivelsen i tankelederriget.

I sidste ende kan automatiseret indhold spænde overalt fra Googles foreslåede ord i vores e-mails og dokumenter til fuld udblæsning af artikler.

Hvordan kan brands udnytte automatiseret indholdsoprettelse?

Ikke alene kan du spare betydelig tid og potentielt omkostninger ved at automatisere dine processer, men din virksomhed kan også stole mindre på ressourcerne.

Automatisk indhold kan støtte menneskelige indholdsmarkedsførere med at give dem et ben til at producere indhold hurtigere og påvirke din marketingindsats væsentligt. Selvom du begynder en forretningsindsats med automatisering og derefter trykker på en menneskelig indholdsskaber, vil du mindske mængden af tid brugt på projektet, hvilket giver mere tid og plads til at drive din indholdsmarkedsføring mere effektivt.

Automatisk indholdsoprettelse anbefales, hvis du har mindre, lavere prioritet indhold, som du skal bruge hurtigt. Det er især fantastisk til at få småt lavt prioriteret indhold, der skal ud hurtigt.

Vi erstatter måske ikke forfattere endnu

teknologi, så meget som den kan hjælpe os, har sine begrænsninger og ulemper. Som vi tidligere har dækket, er kunstig intelligens ikke altid i topkvalitet – se bare på, hvordan vi stadig er afhængige af menneskelige oversættere.

Hurtige opgaver på højt niveau kan automatiseres for at frigøre vores tid til højere prioriterede projekter, og det samme kan siges om indholdsskabelse. Ulempen er, at de fejl eller fejlberegninger, der kommer fra AI-assistance, skal afbødes af mennesker.

En anden ulempe ved AI ligger i det faktum, at den menneskelige berøring ikke er noget AI kan replikere lige foreløbig. Der vil altid være flere fordele ved at et menneske tackler et kreativt projekt; teknologi har simpelthen ikke et menneskes mangesidede hjerne. Behovet for kreativitet er noget AI ikke kan røre ved.

Menneske vs maskine oversættelse

Dette er et emne, vi kommer tilbage til ret ofte, og svaret forbliver det samme. Mens neural maskinoversættelse har udviklet sig til et nyt niveau af brugervenlighed, vil der altid være behov for menneskelig kreativitet.

Selv i generel oversættelse kan maskiner stadig ikke matche kvaliteten af en professionel i mange scenarier, især med meget specifikke eller nicheindustrier, der oversætter obskur terminologi eller unik markedsføringskopi. Der vil altid være et behov for, at et menneske anvender deres egen kreativitet.

Det samme gælder i øjeblikket for automatiseret indholdsoprettelse som helhed - robotter kan muligvis sammensætte ord for at skabe sætninger, sætninger for at skabe sætninger og sætninger for at skabe afsnit, men den vil mangle den kreative gnist. Den menneskelige berøring. Transcreation ville simpelthen ikke være mulig uden en menneskelig oversætter.

Den rigtige balance er maskinforstærket indholdsoprettelse

Jeg har henvist til det et par gange nu, og det er fordi det ikke kun er et godt eksempel, men utroligt nyttigt. Forslag i Google Docs og Gmail-kladder er automatisk oprettelse af indhold, når det er bedst.

Eller rettere sagt, det er maskinforstærket indholdsoprettelse. Mens jeg skriver dette, sidder jeg stadig bag rattet i indholdsoprettelsesprocessen, men google er der og giver mig anvisninger. Det foreslår de bedste udtryk at bruge, de bedste sætninger og endda påpeger mine fejl undervejs.

Det hjælper mig med at gøre mit arbejde bedre og hurtigere med mindre indsats, samtidig med at jeg kan fokusere på den kreativitet, der kræves for at åbne en dialog og lægge tankerne ned.

Indtil maskinerne virkelig kan have deres eget sind, ser det ud til, at det kan være den mest effektive brug, vi har.

Glem ikke mig

I en overskuelig fremtid vil læsere og forbrugere fortsat foretrække at høre fra mennesker frem for bots.

Kreative projekter forsøger at fremme menneskelig forbindelse; hvis beskeder lyder kolde eller fjernt, er det mindre sandsynligt, at folk engagerer sig i indhold.

Autentisk meddelelser og indhold er afgørende for at opbygge tillid og loyalitet - to ting, virksomheder altid forsøger at skabe.