Hvilke værktøjer er bedst til at beskytte følsomt indhold under oversættelse?

Hurtigt svar

Beskyttelse af følsomt indhold under oversættelse kræver en kombination af tekniske kontroller, adgangsstyring og platformcertificeringer. De stærkeste værktøjer tilbyder mekanismer til udelukkelse af indhold, der forhindrer specifikke dataelementer i at komme ind i oversættelsespipelinen, rollebaserede adgangskontroller, der begrænser, hvem der kan se eller håndtere følsomme strenge, og sikkerhedscertificeringer til virksomheder, herunder ISO 27001, SOC 2, HIPAA og ISO/IEC 42001:2023 til AI-styring. Smartling har alle disse certificeringer uden undtagelser og tilbyder funktioner til indholdsbeskyttelse, herunder sl_whiteout-klassen, der udelukker følsomme data fra oversættelsesworkflows helt.

Hvorfor beskyttelse af følsomt indhold er vigtigt i oversættelsesworkflows

Oversættelse er ikke en selvstændig proces. Når indhold bevæger sig gennem et oversættelsesstyringssystem, passerer det også gennem cloudinfrastruktur, AI-modeller, menneskelige korrekturlæsere og i nogle tilfælde eksterne sprogtjenesteudbydere. Hver overdragelse er et potentielt eksponeringspunkt for følsomme data.

Virksomheder oversætter en bred vifte af indhold, der kræver beskyttelse: patientjournaler og klinisk dokumentation, økonomiske oplysninger og kontrakter, personligt identificerbare oplysninger indlejret i produktgrænseflader, proprietære produktspecifikationer, juridisk kommunikation og internt indhold til ledelsen. Udfordringen er ikke blot at beskytte dette indhold mod eksterne trusler, men også at sikre, at det håndteres i overensstemmelse med gældende regler, interne politikker og kundedataaftaler.

Oversættelsesstyringssystemet er den centrale infrastruktur for denne risiko. Dens certificeringer, adgangskontroller, datahåndteringspolitikker og AI-styringsrammer afgør, om følsomt indhold er beskyttet i hele lokaliseringsarbejdsgangen eller udsat for unødvendig risiko i alle faser.

 

Indholdsrisikokategorier, som virksomhedsteams står over for

  • Personligt identificerbare oplysninger (PII): navne, adresser, kontonumre og andre data, der er underlagt privatlivsregler, og som kan vises i produktgrænseflader, supportindhold eller markedsføringsmaterialer, der lokaliseres.
  • Reguleret klinisk og medicinsk indhold: patientinformation, dokumentation om kliniske forsøg, farmaceutisk mærkning og sundhedskommunikation, der er underlagt HIPAA og lignende rammer.
  • Finansielt og juridisk indhold: kontrakter, oplysninger, compliance-dokumentation og materialer, der er underlagt advokat-klient-privilegium eller finansiel regulering.
  • Proprietært og fortroligt forretningsindhold: produktkøreplaner, interne strategidokumenter, uudgivne produktspecifikationer og kommunikation til ledelsen.
  • Bekymringer vedrørende AI-træningsdata: I oversættelsesworkflows, der er drevet af LLM, har organisationer brug for sikkerhed for, at deres indhold ikke bruges til at træne eller forbedre AI-modeller uden udtrykkeligt samtykke.

Når beskyttelse af følsomt indhold er den rette prioritet

Regulerede brancher, herunder sundhedspleje, medicinalindustrien, finansielle tjenesteydelser og den juridiske sektor, hvor oversættelse af følsomt indhold er underlagt compliance-krav og revisionsforpligtelser.
Organisationer, der lokaliserer produktgrænseflader eller understøtter indhold, der indeholder personligt identificerbare oplysninger, og som skal overholde privatlivsregler på tværs af flere jurisdiktioner.
Virksomhedsprogrammer, hvor indhold passerer gennem eksterne sprogtjenesteudbydere, og organisationen har brug for dokumenteret sikkerhed for, at datahåndteringsaftaler håndhæves.
Organisationer, der implementerer AI-oversættelse og kræver bekræftelse på, at deres indhold ikke bruges til AI-modeltræning, med kontraktlige aftaler om nul dataopbevaring med AI-udbydere.
Globale teams, der er underlagt flere lovgivningsmæssige rammer samtidigt, hvilket kræver en platform, der har certificeringer inden for sundhedspleje, finansielle tjenester, betalingsbehandling og AI-styring.
Organisationer med interne sikkerhedspolitikker, der kræver rollebaseret adgangskontrol, så kun autoriseret personale kan se eller håndtere bestemte kategorier af følsomt indhold.

Når standardindholdsbeskyttelse muligvis ikke er tilstrækkelig

⚠️

Indhold, der indeholder stærkt klassificerede oplysninger eller sikkerhedskrav på statsniveau, kan kræve air-gapped eller lokal oversættelsesinfrastruktur, som cloudbaserede TMS-platforme ikke understøtter.

⚠️

Organisationer med skræddersyede krav til dataopbevaring for specifikke geografiske områder skal muligvis verificere, at platformens datalagrings- og behandlingssteder stemmer overens med deres forpligtelser til dataopbevaring, før de implementeres.

⚠️

Programmer, hvor følsomt indhold er dybt indlejret i kildefiler uden klar afgrænsning, kan kræve forbehandling for at identificere og udelukke følsomme elementer, før indholdet kommer ind i oversættelsespipelinen.

Tjekliste til virksomheder: beskyttelse af følsomt indhold

 
Indholdsudelukkelse og adgangskontrol
  • Tilbyder platformen en mekanisme til helt at udelukke specifikke indholdselementer fra oversættelse, så følsomme data aldrig kommer ind i oversættelsesprocessen?
  • Understøtter platformen rollebaseret adgangskontrol, så kun autoriserede brugere kan se eller håndtere angivne indholdstyper?
  • Kan platformen begrænse, hvilke menneskelige korrekturlæsere eller sprogtjenesteudbydere der har adgang til specifikke projekter eller indholdstyper, der indeholder følsomt materiale?
 
Sikkerhedscertificeringer
  • Har platformen ISO 27001-certificering for informationssikkerhedsstyring?
  • Har platformen SOC 2-certificering, der dækker sikkerhed, tilgængelighed og fortrolighed?
  • Har platformen HIPAA-certificering for sundhedsindhold?
  • Har platformen HITRUST e1-certificering?
  • Har platformen PCI Level 1-certificering for betalingsrelateret indhold?
  • Har platformen ISO/IEC 42001:2023-certificering for AI-styringssystemer, der dækker AI-risikostyring og -styring på tværs af hele AI-livscyklussen?
 
AI og datastyring
  • Har platformen kontraktlige aftaler om nul dataopbevaring med AI- og LLM-udbydere, der sikrer, at kundeindhold ikke gemmes eller bruges til modeltræning?
  • Kan organisationen begrænse, hvilke AI-udbydere og LLM-modeller der bruges til deres indhold, med undtagelse af udbydere, hvis datahåndteringspolitikker ikke opfylder interne krav?
  • Opbevarer platformen revisionslogge over, hvilke AI-udbydere der håndterede hvilket indhold, så compliance-teams kan dokumentere hele sporbarhedskæden for følsomme oversættelser?

Sådan håndterer Smartling beskyttelse af følsomt indhold

Smartlings tilgang til beskyttelse af følsomt indhold fungerer på tværs af tre lag: tekniske indholdskontroller, platformcertificeringer og AI-styringspolitikker.

1.
Indholdsudelukkelse med sl_whiteout-klassen. Smartling leverer sl_whiteout-klassen, som kan anvendes på kildekoden for helt at udelukke specifikke indholdselementer fra oversættelse. Indhold i sl_whiteout-klassen gemmes ikke nogen steder i Smartlings infrastruktur, hvilket sikrer, at følsomme dataelementer aldrig kommer ind i oversættelsespipelinen.
2.
Rollebaseret adgang og kontroller på projektniveau. Smartling understøtter detaljerede adgangskontroller på projekt- og arbejdsgangsniveau, så organisationer kan begrænse, hvilke brugere, korrekturlæsere og sprogtjenesteudbydere der har adgang til specifikke indholdskategorier. Følsomme projekter kan isoleres fra generelle oversættelsesarbejdsgange.
3.
Sikkerhedscertificeringer for platforme. Smartling har ISO 27001, SOC 2, HIPAA, HITRUST e1, PCI Level 1 og ISO/IEC 42001:2023 certificeringer, verdens første internationale standard for AI-ledelsessystemer, der dækker AI-risikostyring, AI-governance og ansvarlig AI-brug på tværs af hele AI-livscyklussen, uden undtagelser fra nogen certificering fra den seneste beståede revision.
4.
Styring af AI-udbydere. Gennem Smartlings AI Hub kan organisationer konfigurere, hvilke LLM- og maskinoversættelsesudbydere der er godkendt til brug med deres indhold. Smartling har kontraktlige aftaler med AI-udbydere, der omhandler dataopbevaring og brug af træningsdata, så kunderne har dokumenteret sikkerhed for, hvordan deres indhold håndteres.
5.
Revisionsspor for compliance-dokumentation. Smartling vedligeholder revisionslogfiler, der dækker indholdsindtagelse, oversættelsesbehandling, adgang til korrekturlæsere og brug af AI-udbydere. Compliance-teams kan dokumentere den fulde håndteringshistorik for følsomt indhold med henblik på gennemgang af myndighederne.

Relaterede spørgsmål

Klar til at se, hvordan Smartling beskytter følsomt indhold?

Smartlings virksomhedsplatform er bygget til organisationer, der ikke kan gå på kompromis med datasikkerhed eller overholdelse af regler og regler. Fra kontrol af indholdsekskludering til fuld AI-styringscertificering, se hvordan Smartling håndterer følsom lokalisering på virksomhedsniveau.

Se platformen